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《科创板日报》6 月 18 日讯（记者 李明明）步入 2026 年，全球世界模型开始全面转向产业底层底座的硬核竞争。在此背景下，又一家明星公司完成关键落子。6 月 17 日，通用世界基座模型公司逆矩阵科技（Physis）宣布完成超亿美元种子 ++ 轮融资。本轮由经纬创投、光合创投、五源资本、BAI 资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，并获蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、北大系基金燕缘创投持续超额加注。资金将主要用于通用世界基座模型的预训练研发及规模化训练体系建设。而就在三个月前，这家公司刚完成超千万美元首轮融资。逆矩阵是一家致力于构建通用世界基座模型的 AI 公司，为严肃工业场景、具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等物理 AI 场景提供通用底层认知引擎。公司由北大青年学者陈博远与吉嘉铭联合创立，二人长期专注于强化学习与世界模型研究。陈博远毕业于北京大学元培学院人工智能方向，本科期间即于国际顶级会议 NeurIPS、ACL 发表多篇文章。6 月 12 日，在第八届北京智源大会主论坛上，逆矩阵正式发布通用世界基座模型悟界 · Physis-v0.1。据介绍，该模型以预测下一物理状态（Next Physical State Prediction）为核心，通过 " 压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化 " 实现技术闭环。模型目前已在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多种真实物理场景中开展应用。另据《科创板日报》记者从逆矩阵了解，公司计划于 2026 年底发布旗舰模型，过程中将放出开源切片和技术报告。值得一提的是，逆矩阵团队由智源研究院孵化，创始人陈博远同时担任智源行为世界模型创新中心负责人，向智源研究院院长王仲远汇报。自 2018 年成立以来，智源已累计孵化加速了 20 余家创新企业，与此同时，智谱、月之暗面、银河通用等头部项目的核心创始人都在此开展相关研究。智源研究院院长王仲远告诉《科创板日报》记者，现有世界模型相关的技术路线可分为四类：第一类是以语言为中心的世界模型，包括 VLM、VLA，模型在文本空间中预测下一个词；第二类是以像素为中心的世界模型，像 Sora 和 Seedance 等视频生成类模型，学到的是像素描述的世界；第三类是以三维结构为中心的世界模型，包括 3D 重建以及李飞飞团队的 World Labs Marble 模型；第四类是以视觉表征为中心的世界模型。而逆矩阵的核心路径，是在模型隐空间中学习物理因果。通过主动干预、强化学习验证的闭环，让模型自然涌现对底层物理规律的理解。逆矩阵相关负责人对《科创板日报》记者表示，世界模型的价值不止于某一种硬件形态，而在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。工业仿真、自动驾驶、航空航天等所有物理世界的 AI 场景，都面临信息不完备的共性问题，也都需要世界模型来补全上下文。此外，对于现实跑通一次经济成本巨大的场景，世界模型也更具有价值优势，" 无论是商业火箭还是可控核聚变，都可以在世界模型先进行全模态的预演，降低真实验证造成的成本。"" 种子 ++ 轮之后，下一步就是真正的产品化和商业化验证。" 一位关注该赛道的投资对《科创板日报》记者表示，" 逆矩阵需要在保持技术领先的同时，找到严肃场景客户。"

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