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新京报贝壳财经讯(记者陈维城)6 月 17 日,同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合发布《AI 时代技能趋势报告》。清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌表示,"AI 次方 " 并不是单纯强调 AI 带来的指数级速度,而是一种理解 AI 时代的心智模式。与 "AI+" 或 "+AI" 所代表的工具叠加、技术赋能不同,AI 被放到 " 指数位 " 后,会倒逼位于 " 底数 " 上的商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生质变。对企业而言,真正需要关注的不是 AI 本身有多强,而是自身这个 " 底数 " 能否在 AI 作用下完成重构。他进一步表示,面对仍处于快速迭代、持续涌现的 " 技术青春期 ",许多组织容易陷入即期绩效、线性改进、路径依赖和认知自增强的 " 组织中年 "。如果仍停留在原有流程、权力结构和组织惯性中,AI 可能无法带来跃迁,反而会放大组织原有问题。因此,AI 变革的关键不只是拥有更先进的模型,也不是简单做局部试点,而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合。他认为,AI 时代的核心问题,也不只是 " 哪些岗位会被替代 ",而是人才、组织与教育评价体系都将被重新定义。同道猎聘集团董事会主席兼 CEO 戴科彬认为,2026 年 AI 进入 " 日更时代 ",并系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现 " 中层塌陷 " 趋势,在 AI 与自动化作用下,中初级白领岗位承压明显,而高端专业与领导型人才相对稳定,体力劳动岗位短期未被大规模替代。与此同时,科技行业在利润增长背景下持续裁员,中层管理岗位成为优化重点,组织呈现加速扁平化。在中国市场,销售、商务、品牌、法务及部分互联网初级技术岗位需求下降,本质源于 AI 工具对基础劳动的效率替代与结构性重构。其核心驱动力是 AI 基础设施(AI Infra)快速成熟,使 AI 加速从技术创新到应用落地,推动岗位结构重新分化。表面是岗位变化,深层则是组织形态与人才标准的重构。清华大学经济管理学院副院长、史带讲席教授、清华经管学院人工智能与管理研究中心主任徐心指出,生成式 AI 应用、AI 智能体构建等领域需求快速增长,AI 伦理、安全与合规也长期保持较高关注度。从能力层级看,AI 需求正在从 " 独立完成单一场景落地 ",向 " 聚焦复杂场景的系统设计 " 演化,呈现出 " 应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化 " 的特征。这也意味着,算法人才依然重要,但更具竞争力的是能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署和应用产品中的复合型人才。清华大学经济管理学院教授、清华经管学院计算与行为科学实验室主任郭迅华认为,人与 Agent 的关系本质是一种 " 监护关系 ",因为 AI 具备自主决策与学习能力,但不具备担责能力。作为 AI 监护人的新型人才,其核心能力在于目标设定、引领培育和把关担责三个方面。编辑 杨娟娟校对 赵琳本周数据平台本月官方渠道披露重要进展,,探索东方明珠公司:官方网站地址揭秘,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:
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