,如何有效联系东方明珠经理：全方位指南

,第一批被AI干掉的旅游人下岗了，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。

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旅游人的 AI 饭碗危机。▲首图 | AI领域  | 在线旅游、酒店业、民航业、景区01这两天，某国内在线旅游大厂的员工小蓝突然问我，有没有关注他们公司裁员的事。我说，看见了，脉脉和小红书传得很凶，你没事吧？他说自己还好，因为负责业务，公司需要人，但重灾区是技术部门，从爆料来看，有的团队裁一半，夸张到上午还在对接工作，下午系统权限全部关闭，当天走人交电脑，第二天就不用来了。小蓝感慨，自己在这干了挺多年，就这轮最狠。在他看来，AI 已经能写代码、补测试、整理需求文档，过去需要几个人完成的工作，现在留下更少的人也能做完。干着干着，自己的工作就被 AI 取代了，这样的事情在 2026 年酒旅圈并非孤例。前几天，一家知名连锁酒店的员工小林也来向我大吐苦水，他原本在酒店收益管理部拥有一份体面且安稳的工作。每天的任务就是盯着几个主要预订渠道房态变化，顺便手动抓取全网同业比价数据，好日子一直到今年上半年，集团大张旗鼓地引入了一套 AI 收益系统，从那一刻起小林的工作氛围就彻底变了味。之前，他们部门需要两名员工互相配合才能应付那些繁杂琐碎的日常价格更新操作，到了初夏，这个岗位被硬生生砍掉了一个名额。小林成了那个被迫离开的人，他跟我复述了部门主管劝退时的谈话内容，原话颇为扎心：" 你能比系统跑得更快吗？"话听起来冷酷无情，却又让小林完全找不到反驳余地，因为算法确实比人脑快，还不会因为疲惫而出错。事实上，类似的裁员场景在海外旅游业出现得要更早一些。2025 年全年，据全球知名的再就业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 统计，仅美国被企业高管明确归因于 AI 的裁员岗位就累计高达约 5.5 万个。虽然，这些岗位并不都来自旅游业，但美国旅游业垂直商业媒体 Skift 发现，类似的变化已经出现在航空公司、酒店集团和旅游科技企业。今年 2 月，旅游科技公司 Sabre 启动裁员，调整管理层，同时宣布投入 6500 万美元，推动公司向 AI 原生模式转型。美联航也在 2025 年三季度财报电话会上披露，AI 和流程改造帮助公司削减了 4% 管理岗位，今年计划继续再砍 4%，成为第一家公开把裁员和 AI 挂钩的美国大型航司。相比之下，Expedia 这类国际在线旅游巨头走得更靠前，该公司 CEO 今年一季度财报会上说，每年 2.5 亿次客服咨询里过半已经能自助解决，其中三成多由 AI 接手，新客服的上手时间也被压掉六成。公开信息显示，过去两年，Expedia 砍掉了数百个工程、产品和技术岗位，今年初光西雅图总部就裁了 162 人，省下的钱用来填 AI 算力账单。头部公司大刀阔斧裁员，AI 带来的大裁员与就业难恐慌情绪开始蔓延。今年 5 月，前谷歌 CEO 施密特到美国亚利桑那大学的毕业典礼上讲 AI，话刚出口，台下就是一片嘘声，他还想往下说，AI 重塑世界已成定局，真正该问的是这代年轻人要如何参与其中，可嘘得更凶了。施密特只好停下来，丢出一句，" 我听见了，这是一种恐惧。"刚准备进入职场的年轻人比被裁掉的打工人，更恨 AI 对未来工作环境的侵蚀。02年轻人的恐惧有它的道理，这一轮全球旅游业裁员，和以往生意撑不住才动刀的逻辑相比，早已是另一套玩法。曾几何时，一家公司裁人大多是收入掉了，养不起那么多张嘴，只能遣散冗杂部门让成本对得上账。可从去年到今年，这次出手最狠的几家在线旅游、酒店、民航企业，财报反而是很漂亮的，就像美联航宣布裁人的季度，营收奔着创纪录去，Expedia 动刀之前，业绩也超了预期。生意没出毛病，刀却照样落下来，触发裁员的那根弦，悄悄从公司入不敷出换成了有多少工作能丢给机器。而至于为什么无论 OTA 还是酒店、民航、景区，先动刀的往往是技术和产品？道理其实不复杂，一份活会不会被 AI 接走，要看它有多大一部分是在重复昨天，要知道模型学东西，靠的是把过去发生过的事看上千万遍，一份工作里能被摸清的规律越多，留给人的余地就越小。这类变化在旅游业尤其容易发生，因为旅游生意看起来很重，背后却堆着大量信息处理工作。在线旅游平台每天处理航班时刻、酒店库存、房价变化、退订规则和用户评价，酒店需要管理房态、调整价格、回复点评，再把经营数据整理成报表，景区日复一日回答开放时间、票价政策、游览路线和演出安排。说白了，很多岗位的日常，就是从一个系统里找到信息，再搬到另一个系统里。过去，这些工作需要员工在不同页面之间反复切换，AI 接入后台以后，可以读取数据，再给出判断，完成部分操作。所以，旅游业里最容易被 AI 拿走的正是那些重复工时，然后岗位才会被老板、企业重新计算。于是，当一个人的工作被拆成任务，老板就会发现，其中不少任务根本不需要一个完整的人。这也解释了打工人为什么总想守住工位，最怕离开几天，老板忽然发现，有你没你，公司都照常运转。而在旅游业里，打工人担心最先变成现实的地方，往往是在线旅游平台。平台本身已经高度数字化，代码、订单、客服记录和用户行为都留在系统里，AI 很容易找到学习材料。酒店的变化会慢一些，却更隐蔽，前台仍然要接待客人，客房还得有人打扫，但预订中心、渠道运营、点评回复和基础收益管理，已经具备被自动化分担的条件。举个例子，集团以前开一家新酒店，后台岗位也要跟着增加，如今开店数量继续增长，总部人数可能原地不动。景区面临的逻辑类似，AI 导览和智能客服成熟后，窗口前少一个人，游客甚至未必察觉。民航受到的影响则会更深，因为一家航空公司本身就像一套庞大的计算系统，AI 接入以后，可以同时读取天气、客流、票价和运行数据，先把方案算出来，再交给少数员工确认就好。干的活多了，用的人却少了，这也是旅游业老板愿意拥抱 AI 的原因。毕竟行业利润本来就薄，人工成本却要按月支付，AI 带来的效率一旦能够量化，很快就会从技术部门试验，变成财务部门要求。03不过，旅游打工人也不必把这场变化理解成所有岗位一起消失。裁员消息越来越多，招聘市场却没有冷下来，只是企业愿意花钱雇佣的人变了。脉脉高聘发布的 2025 年 AI 人才报告显示，截至去年 7 月底，超过 1000 家企业发布了 7.2 万个 AI 相关岗位，7 月新增岗位量同比增长超过 10 倍。到了 2026 年，这场抢人大战还在升温。阿里巴巴面向 2026 届毕业生开放了 7000 多个录用名额，其中超过六成与 AI 相关，今年启动的 2027 届实习生招聘里，AI 相关岗位占比已经超过八成。纵观全球，同一家公司里，裁员和抢人可以同时发生。那些被挪走的招聘预算从基础开发和流程型产品岗位撤出，随后流向大模型应用、智能体开发和 AI 基础设施。换句话说，过去一个部门缺人，管理者首先想到招人，如今他们更可能先问，这件事能否交给 AI，再决定需要补什么样的人。而从国内外招聘情况来看，企业并没有停止吸纳人才，只是 AI 时代，不再愿意为昨天的能力付钱，变化传导到旅游行业，岗位自然会出现越来越明显的分化。以后在线旅游平台仍然需要工程师，但只会根据需求写简单代码的人，处境会更难，企业更想要能够接入大模型，亲手搭建智能体，再把 AI 装进订单和客服系统的人。酒店同样需要收益人才，不过，手动抄价格和整理报表的价值会继续下降，真正受到重视的，是能看懂市场变化，知道什么时候该相信系统，或者推翻系统建议的员工。说到底，AI 拿走的是工作里容易描述清楚的部分。当一名员工只能按照流程完成任务，他的经验很容易被整理成操作步骤，只有能够发现新问题，判断结果靠不靠谱，还能对后果负责的人，会在 AI 时代被放大。眼下，一家专门做海外交通的欧洲在线旅游大厂员工和我披露，他们公司接入了 Claude、ChatGPT、Gemini，强制全员学习 AI，甚至把使用次数和节省工时写进考核。员工每天必须先把自己的工作拆开，整理成提示词和自动化流程，再向领导汇报每月节省了多少小时，过不了多久，财务部门拿着同一组数字重新核定编制。这大概是 AI 时代最尴尬的职场场景，员工努力证明自己学会了新工具，最后交出的却可能是一份岗位可以被压缩的证据。小林离职前问我，" 我们会不会成了被耽误的一代，刚学会把一件事做熟，机器就已经学会了？"我想了很久，也无法找到一句轻松的安慰，因为巨额资本继续涌向 AI，意味着模型还会加速迭代，更多企业也会把它嵌进日常经营。就在昨天，DeepSeek 首次融资落地，募集超 500 亿，估值超 3300 亿元，刷新了国内 AI 公司融资纪录，可这股浪头不会均匀地拍在每一个工位上，它抬高了少数人身价，也让更多岗位显得多余。时代不会停下来等谁，只会重复昨天的人，已经很难再守住自己的明天。

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刚刚决策部门公开重大调整:,如何有效联系东方明珠经理：全方位指南

东方明珠作为中国著名的传媒集团，旗下拥有众多知名媒体和娱乐项目。在寻求与东方明珠经理联系的过程中，了解正确的联系方式和沟通技巧至关重要。以下是一份详细的指南，帮助您顺利联系到东方明珠的经理。 ### 了解东方明珠背景 首先，为了更好地联系到东方明珠的经理，您需要对东方明珠有一个基本的了解。东方明珠成立于1993年，总部位于上海，是中国领先的传媒集团之一。集团业务涵盖广播、电视、网络、电影、出版等多个领域。了解这些信息有助于您在沟通时展现专业性和针对性。 ### 明确联系目的 在联系东方明珠经理之前，明确您的联系目的是非常关键的。您可能需要了解以下信息： - 了解东方明珠某项业务的最新动态 - 探讨合作机会 - 采访需求 - 投诉或建议 明确联系目的有助于您在沟通时更有条理，提高经理对您的重视程度。 ### 获取联系方式 以下是几种获取东方明珠经理联系方式的途径： 1. **官方网站**：访问东方明珠官方网站，查看“联系我们”或“公司概况”等栏目，通常可以找到相关负责人的联系方式。 2. **社交媒体**：关注东方明珠的官方微博、微信公众号等社交媒体平台，这些平台有时会发布负责人的联系方式。 3. **行业展会**：参加与东方明珠相关的行业展会，通过现场交流获取联系方式。 4. **行业论坛**：参加行业论坛，结识业内人士，通过他们获取东方明珠经理的联系方式。 5. **电话询问**：拨打东方明珠客服电话，询问相关负责人的联系方式。 ### 沟通技巧 在联系东方明珠经理时，以下沟通技巧有助于您顺利达成目的： 1. **礼貌用语**：在邮件、电话或短信中，使用礼貌用语，如“您好”、“谢谢”等。 2. **简洁明了**：在表达自己的意图时，尽量简洁明了，避免冗长的叙述。 3. **突出重点**：在邮件或短信中，突出重点内容，让经理快速了解您的需求。 4. **尊重对方时间**：在联系经理时，尽量选择合适的时间，避免打扰对方。 5. **准备好材料**：在联系经理之前，准备好相关材料，如项目提案、合作协议等，以便在沟通中展示。 ### 后续跟进 在联系到东方明珠经理后，及时跟进沟通进展。以下是一些建议： 1. **定期邮件或短信**：在沟通过程中，定期发送邮件或短信，了解项目进展。 2. **电话沟通**：在适当的时候，通过电话与经理进行沟通，确保双方对项目有清晰的认识。 3. **及时反馈**：在项目实施过程中，及时向经理反馈进展，确保项目顺利进行。 4. **感谢经理**：在项目结束后，向经理表示感谢，为未来的合作奠定基础。 总之，联系东方明珠经理需要充分准备和恰当的沟通技巧。通过以上指南，相信您能够顺利与东方明珠经理取得联系，并达成合作。

旅游人的 AI 饭碗危机。▲首图 | AI领域  | 在线旅游、酒店业、民航业、景区01这两天，某国内在线旅游大厂的员工小蓝突然问我，有没有关注他们公司裁员的事。我说，看见了，脉脉和小红书传得很凶，你没事吧？他说自己还好，因为负责业务，公司需要人，但重灾区是技术部门，从爆料来看，有的团队裁一半，夸张到上午还在对接工作，下午系统权限全部关闭，当天走人交电脑，第二天就不用来了。小蓝感慨，自己在这干了挺多年，就这轮最狠。在他看来，AI 已经能写代码、补测试、整理需求文档，过去需要几个人完成的工作，现在留下更少的人也能做完。干着干着，自己的工作就被 AI 取代了，这样的事情在 2026 年酒旅圈并非孤例。前几天，一家知名连锁酒店的员工小林也来向我大吐苦水，他原本在酒店收益管理部拥有一份体面且安稳的工作。每天的任务就是盯着几个主要预订渠道房态变化，顺便手动抓取全网同业比价数据，好日子一直到今年上半年，集团大张旗鼓地引入了一套 AI 收益系统，从那一刻起小林的工作氛围就彻底变了味。之前，他们部门需要两名员工互相配合才能应付那些繁杂琐碎的日常价格更新操作，到了初夏，这个岗位被硬生生砍掉了一个名额。小林成了那个被迫离开的人，他跟我复述了部门主管劝退时的谈话内容，原话颇为扎心：" 你能比系统跑得更快吗？"话听起来冷酷无情，却又让小林完全找不到反驳余地，因为算法确实比人脑快，还不会因为疲惫而出错。事实上，类似的裁员场景在海外旅游业出现得要更早一些。2025 年全年，据全球知名的再就业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 统计，仅美国被企业高管明确归因于 AI 的裁员岗位就累计高达约 5.5 万个。虽然，这些岗位并不都来自旅游业，但美国旅游业垂直商业媒体 Skift 发现，类似的变化已经出现在航空公司、酒店集团和旅游科技企业。今年 2 月，旅游科技公司 Sabre 启动裁员，调整管理层，同时宣布投入 6500 万美元，推动公司向 AI 原生模式转型。美联航也在 2025 年三季度财报电话会上披露，AI 和流程改造帮助公司削减了 4% 管理岗位，今年计划继续再砍 4%，成为第一家公开把裁员和 AI 挂钩的美国大型航司。相比之下，Expedia 这类国际在线旅游巨头走得更靠前，该公司 CEO 今年一季度财报会上说，每年 2.5 亿次客服咨询里过半已经能自助解决，其中三成多由 AI 接手，新客服的上手时间也被压掉六成。公开信息显示，过去两年，Expedia 砍掉了数百个工程、产品和技术岗位，今年初光西雅图总部就裁了 162 人，省下的钱用来填 AI 算力账单。头部公司大刀阔斧裁员，AI 带来的大裁员与就业难恐慌情绪开始蔓延。今年 5 月，前谷歌 CEO 施密特到美国亚利桑那大学的毕业典礼上讲 AI，话刚出口，台下就是一片嘘声，他还想往下说，AI 重塑世界已成定局，真正该问的是这代年轻人要如何参与其中，可嘘得更凶了。施密特只好停下来，丢出一句，" 我听见了，这是一种恐惧。"刚准备进入职场的年轻人比被裁掉的打工人，更恨 AI 对未来工作环境的侵蚀。02年轻人的恐惧有它的道理，这一轮全球旅游业裁员，和以往生意撑不住才动刀的逻辑相比，早已是另一套玩法。曾几何时，一家公司裁人大多是收入掉了，养不起那么多张嘴，只能遣散冗杂部门让成本对得上账。可从去年到今年，这次出手最狠的几家在线旅游、酒店、民航企业，财报反而是很漂亮的，就像美联航宣布裁人的季度，营收奔着创纪录去，Expedia 动刀之前，业绩也超了预期。生意没出毛病，刀却照样落下来，触发裁员的那根弦，悄悄从公司入不敷出换成了有多少工作能丢给机器。而至于为什么无论 OTA 还是酒店、民航、景区，先动刀的往往是技术和产品？道理其实不复杂，一份活会不会被 AI 接走，要看它有多大一部分是在重复昨天，要知道模型学东西，靠的是把过去发生过的事看上千万遍，一份工作里能被摸清的规律越多，留给人的余地就越小。这类变化在旅游业尤其容易发生，因为旅游生意看起来很重，背后却堆着大量信息处理工作。在线旅游平台每天处理航班时刻、酒店库存、房价变化、退订规则和用户评价，酒店需要管理房态、调整价格、回复点评，再把经营数据整理成报表，景区日复一日回答开放时间、票价政策、游览路线和演出安排。说白了，很多岗位的日常，就是从一个系统里找到信息，再搬到另一个系统里。过去，这些工作需要员工在不同页面之间反复切换，AI 接入后台以后，可以读取数据，再给出判断，完成部分操作。所以，旅游业里最容易被 AI 拿走的正是那些重复工时，然后岗位才会被老板、企业重新计算。于是，当一个人的工作被拆成任务，老板就会发现，其中不少任务根本不需要一个完整的人。这也解释了打工人为什么总想守住工位，最怕离开几天，老板忽然发现，有你没你，公司都照常运转。而在旅游业里，打工人担心最先变成现实的地方，往往是在线旅游平台。平台本身已经高度数字化，代码、订单、客服记录和用户行为都留在系统里，AI 很容易找到学习材料。酒店的变化会慢一些，却更隐蔽，前台仍然要接待客人，客房还得有人打扫，但预订中心、渠道运营、点评回复和基础收益管理，已经具备被自动化分担的条件。举个例子，集团以前开一家新酒店，后台岗位也要跟着增加，如今开店数量继续增长，总部人数可能原地不动。景区面临的逻辑类似，AI 导览和智能客服成熟后，窗口前少一个人，游客甚至未必察觉。民航受到的影响则会更深，因为一家航空公司本身就像一套庞大的计算系统，AI 接入以后，可以同时读取天气、客流、票价和运行数据，先把方案算出来，再交给少数员工确认就好。干的活多了，用的人却少了，这也是旅游业老板愿意拥抱 AI 的原因。毕竟行业利润本来就薄，人工成本却要按月支付，AI 带来的效率一旦能够量化，很快就会从技术部门试验，变成财务部门要求。03不过，旅游打工人也不必把这场变化理解成所有岗位一起消失。裁员消息越来越多，招聘市场却没有冷下来，只是企业愿意花钱雇佣的人变了。脉脉高聘发布的 2025 年 AI 人才报告显示，截至去年 7 月底，超过 1000 家企业发布了 7.2 万个 AI 相关岗位，7 月新增岗位量同比增长超过 10 倍。到了 2026 年，这场抢人大战还在升温。阿里巴巴面向 2026 届毕业生开放了 7000 多个录用名额，其中超过六成与 AI 相关，今年启动的 2027 届实习生招聘里，AI 相关岗位占比已经超过八成。纵观全球，同一家公司里，裁员和抢人可以同时发生。那些被挪走的招聘预算从基础开发和流程型产品岗位撤出，随后流向大模型应用、智能体开发和 AI 基础设施。换句话说，过去一个部门缺人，管理者首先想到招人，如今他们更可能先问，这件事能否交给 AI，再决定需要补什么样的人。而从国内外招聘情况来看，企业并没有停止吸纳人才，只是 AI 时代，不再愿意为昨天的能力付钱，变化传导到旅游行业，岗位自然会出现越来越明显的分化。以后在线旅游平台仍然需要工程师，但只会根据需求写简单代码的人，处境会更难，企业更想要能够接入大模型，亲手搭建智能体，再把 AI 装进订单和客服系统的人。酒店同样需要收益人才，不过，手动抄价格和整理报表的价值会继续下降，真正受到重视的，是能看懂市场变化，知道什么时候该相信系统，或者推翻系统建议的员工。说到底，AI 拿走的是工作里容易描述清楚的部分。当一名员工只能按照流程完成任务，他的经验很容易被整理成操作步骤，只有能够发现新问题，判断结果靠不靠谱，还能对后果负责的人，会在 AI 时代被放大。眼下，一家专门做海外交通的欧洲在线旅游大厂员工和我披露，他们公司接入了 Claude、ChatGPT、Gemini，强制全员学习 AI，甚至把使用次数和节省工时写进考核。员工每天必须先把自己的工作拆开，整理成提示词和自动化流程，再向领导汇报每月节省了多少小时，过不了多久，财务部门拿着同一组数字重新核定编制。这大概是 AI 时代最尴尬的职场场景，员工努力证明自己学会了新工具，最后交出的却可能是一份岗位可以被压缩的证据。小林离职前问我，" 我们会不会成了被耽误的一代，刚学会把一件事做熟，机器就已经学会了？"我想了很久，也无法找到一句轻松的安慰，因为巨额资本继续涌向 AI，意味着模型还会加速迭代，更多企业也会把它嵌进日常经营。就在昨天，DeepSeek 首次融资落地，募集超 500 亿，估值超 3300 亿元，刷新了国内 AI 公司融资纪录，可这股浪头不会均匀地拍在每一个工位上，它抬高了少数人身价，也让更多岗位显得多余。时代不会停下来等谁，只会重复昨天的人，已经很难再守住自己的明天。