,缅甸华纳公司经理:引领企业发展的中缅桥梁
,营收涨了30倍,ARR3亿美金,这家AI公司已经在赚钱了,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。
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刚刚,国内 AI 应用层最大的一笔融资落定了,但你很可能并没有听过这家公司的名字——演语。演语科技,英文名 Evoken。这是它第一次用集团品牌的身份对外发声。在此之前,外界更熟悉的,是它旗下的 LiblibAI。今天,演语科技完成了近 3 亿美元的 B+ 轮融资,投后估值超过 20 亿美元。本轮由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,HT Investment、时代资本参与投资,高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等一众老股东继续加码。它的成长一直走得很「闷声」。2023 年从一个 AI 绘画的模型分享社区起步,一路长成今天横跨图片、视频、设计的 AI 内容平台。这次启用「演语」这个集团品牌,更像一场「成人礼」,它要从一个被叫做哩布哩布的社区,正式变成一家以 AI 创意内容为核心的科技集团。 AI 应该同时为人和 Agent 服务这次融资故事里最大的亮点,莫过于今年 3 月上线的 AI 视频创作平台 LibTV。在 LibTV 出现之前,用 AI 做视频的人普遍有个共同的痛点:生成好看的镜头已经不难,难的是把几十个镜头组织成一支完整的片子。市面上的工具大致分两类,一类是对话式的,给一句话就出片,上手快,但能力天花板很低;另一类是纯节点式的工作流,能力很强,门槛却高到能劝退大半创作者。LibTV 真正特别的地方,不在于又接入了多少个视频大模型,而在于它的设计哲学。这可能是市面上第一个从第一天起,就同时为人类创作者和 Agent 设计的视频工具。相比于强调彻底的解放双手,LibTV 保留了「两条路径」。一条路给创作者,一块无限画布,就把文本、图片、视频、音频、脚本几类素材,用节点式的工作流串成一条确定的生产线。一个做 AI 漫剧的人,可以把自己的画风、固定镜头、人物 IP 打包成一条流水线,稍作调整,就能按既定风格批量出片。另一条路则留给 Agent。这里说的 Agent,指的是能听懂任务、自己调用工具、跑完一整段流程的智能体。LibTV 把自己的能力打包成了一个个 Skill,也就是技能接口。你可以让自己的 Agent,比如 OpenClaw 这类产品,直接学会调用 LibTV,用一句话就生成一支五分钟的短剧。为什么要设计两条路径?OpenClaw 走红之后,行业里慢慢形成一个判断,一个产品未来的用户,可能有一半不是人,而是 Agent。当大多数公司还在为人优化界面时,LibTV 已经提前把 Agent 当成了自己的用户,版本领先。按公司这次统一披露的口径,LibTV 上线首月就出现过单日收入超过百万美金的表现,到了 5 月,月收入已经是上线首月的 13 倍以上,服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。集团旗下还有一款叫星流的产品,是国内用户规模领先的 AI 设计 Agent,累计服务用户超过千万,负责把创意从构思一路带到设计交付。三款产品看似分散在社区、视频、设计三个领域,背后却是同一个命题,AI 创意内容。 比「3 亿美元」更重要的事这是演语再一次刷新国内 AI 应用层单轮融资的最高金额。过去两年,钱大多砸向训练底层大模型的公司,而现在,资本的注意力正在从「卷模型」转向「卷应用」。能把模型能力真正落进创作、生产、消费场景的应用公司,重新成了资本眼里的香饽饽。这次的特殊之处还在于「集团化」的战略布局,在国内大多数 AI 公司还停在单一产品、单一场景的阶段,演语已经跑通了从单点产品到业务矩阵的一跃:LiblibAI 管社区和素材,LibTV 管视频生产,星流管设计交付,这在国内 AI 应用行业里,是少见的、相对完整的一张商业版图。不过,战略的有效性仍然业绩作为支撑,这也是最关键的一件事:赚钱。演语当前的 ARR(每年可持续收取的经常性收入),已经接近 3 亿美元,公司预计 2026 年底突破 6 亿美元。2026 年 5 月,集团整体收入的同比增速超过了 3000%。即便是放进全球 AI 应用公司的坐标系,演语也已经有资格和 Cursor、Suno、HeyGen、Higgsfield 这些公司放在第一梯队里比较,而和这些海外同行相比,它的估值,仍停在一个明显的洼地里。也因此,这次演语融资真正的看点不在于金额,更在于它背后的意义:过去两年,AI 创业的默认叙事,是谁的模型更大、参数更多、跑分更高,应用层一度被当成模型能力的附庸。演语用一份能赚钱的成绩单给出了相反的答案,当训练大模型越来越成为少数巨头烧钱的游戏,能把模型能力稳定翻译成真金白银的应用公司,正在成为这一轮 AI 叙事里新的价值锚点。离用户和场景最近的那一层,往往才是价值最后沉淀下来的地方。至于那个估值洼地能不能被填平,还要看它在 Agent 时代能不能守住今天的生态位,也要看现实能否证明它对于「人与 Agent 并重」的预判。但至少此刻,它把「应用层到底值不值钱」这个被反复质疑的问题,回答得相当有底气。昨日官方渠道公开新变化,,缅甸华纳公司经理:引领企业发展的中缅桥梁,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:
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可视化操作指导热线:,缅甸华纳公司经理:引领企业发展的中缅桥梁
缅甸,这个位于东南亚的美丽国度,自古以来就是中国与外部世界交流的重要窗口。在这个充满活力和机遇的市场中,一家名为华纳的公司犹如一颗璀璨的明珠,闪耀着独特的光芒。而这位华纳公司的经理,更是以其卓越的领导力和对中缅友谊的深厚情感,成为了连接两国企业发展的桥梁。 华纳公司成立于上世纪九十年代,是一家集进出口贸易、房地产开发、酒店管理等多元化业务于一体的企业。在缅甸这个充满潜力的市场中,华纳公司凭借其敏锐的市场洞察力和不懈的努力,迅速崛起,成为缅甸市场上的佼佼者。而这一切,都离不开公司经理的辛勤付出。 这位华纳公司经理,名叫李明(化名),是一位土生土长的中国人。他自幼对缅甸文化产生了浓厚的兴趣,大学毕业后便毅然决然地来到了缅甸,投身于这片充满希望的土地。在缅甸的这些年,他不仅学会了缅甸语言,更深入了解并融入了当地文化,为中缅友谊贡献了自己的力量。 作为华纳公司的经理,李明深知自己肩负着推动企业发展、促进中缅经贸往来的重任。他始终坚持以诚信为本,以质量求生存,以创新求发展,带领公司不断拓展业务领域,提升企业竞争力。 在进出口贸易方面,李明积极寻求与缅甸当地企业的合作,推动两国商品互通有无。他深知,只有深入了解缅甸市场,才能为客户提供更优质的产品和服务。为此,他亲自深入缅甸各地,了解当地消费者的需求,为华纳公司寻找合适的合作伙伴。 在房地产开发领域,李明同样表现出色。他凭借丰富的经验和敏锐的市场洞察力,成功开发了一系列高品质的住宅和商业项目,为缅甸人民提供了舒适的居住和工作环境。这些项目不仅提升了华纳公司的品牌形象,也为缅甸经济发展做出了贡献。 此外,李明还致力于推动中缅两国在酒店管理领域的合作。他引进先进的酒店管理理念和技术,帮助缅甸酒店业提升服务水平,为游客提供更加舒适的体验。在他的努力下,华纳公司旗下的酒店已成为缅甸酒店行业的标杆。 在李明的带领下,华纳公司取得了令人瞩目的成绩。然而,他并未因此而满足。他深知,作为一名中缅友谊的桥梁,自己肩负的责任更加重大。为了更好地推动中缅经贸往来,他积极投身于中缅文化交流活动,为两国人民搭建友谊的桥梁。 近年来,李明多次组织并参与中缅文化交流活动,如中缅友谊之夜、中缅文化节等。这些活动不仅增进了两国人民的相互了解和友谊,也为缅甸当地文化注入了新的活力。在李明的努力下,越来越多的缅甸人民开始了解中国,喜爱中国。 总之,这位缅甸华纳公司经理李明,以其卓越的领导力和对中缅友谊的深厚情感,成为了连接两国企业发展的桥梁。在未来的日子里,相信他将继续带领华纳公司,为中缅经贸往来和文化交流做出更大的贡献。
刚刚,国内 AI 应用层最大的一笔融资落定了,但你很可能并没有听过这家公司的名字——演语。演语科技,英文名 Evoken。这是它第一次用集团品牌的身份对外发声。在此之前,外界更熟悉的,是它旗下的 LiblibAI。今天,演语科技完成了近 3 亿美元的 B+ 轮融资,投后估值超过 20 亿美元。本轮由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,HT Investment、时代资本参与投资,高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等一众老股东继续加码。它的成长一直走得很「闷声」。2023 年从一个 AI 绘画的模型分享社区起步,一路长成今天横跨图片、视频、设计的 AI 内容平台。这次启用「演语」这个集团品牌,更像一场「成人礼」,它要从一个被叫做哩布哩布的社区,正式变成一家以 AI 创意内容为核心的科技集团。 AI 应该同时为人和 Agent 服务这次融资故事里最大的亮点,莫过于今年 3 月上线的 AI 视频创作平台 LibTV。在 LibTV 出现之前,用 AI 做视频的人普遍有个共同的痛点:生成好看的镜头已经不难,难的是把几十个镜头组织成一支完整的片子。市面上的工具大致分两类,一类是对话式的,给一句话就出片,上手快,但能力天花板很低;另一类是纯节点式的工作流,能力很强,门槛却高到能劝退大半创作者。LibTV 真正特别的地方,不在于又接入了多少个视频大模型,而在于它的设计哲学。这可能是市面上第一个从第一天起,就同时为人类创作者和 Agent 设计的视频工具。相比于强调彻底的解放双手,LibTV 保留了「两条路径」。一条路给创作者,一块无限画布,就把文本、图片、视频、音频、脚本几类素材,用节点式的工作流串成一条确定的生产线。一个做 AI 漫剧的人,可以把自己的画风、固定镜头、人物 IP 打包成一条流水线,稍作调整,就能按既定风格批量出片。另一条路则留给 Agent。这里说的 Agent,指的是能听懂任务、自己调用工具、跑完一整段流程的智能体。LibTV 把自己的能力打包成了一个个 Skill,也就是技能接口。你可以让自己的 Agent,比如 OpenClaw 这类产品,直接学会调用 LibTV,用一句话就生成一支五分钟的短剧。为什么要设计两条路径?OpenClaw 走红之后,行业里慢慢形成一个判断,一个产品未来的用户,可能有一半不是人,而是 Agent。当大多数公司还在为人优化界面时,LibTV 已经提前把 Agent 当成了自己的用户,版本领先。按公司这次统一披露的口径,LibTV 上线首月就出现过单日收入超过百万美金的表现,到了 5 月,月收入已经是上线首月的 13 倍以上,服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。集团旗下还有一款叫星流的产品,是国内用户规模领先的 AI 设计 Agent,累计服务用户超过千万,负责把创意从构思一路带到设计交付。三款产品看似分散在社区、视频、设计三个领域,背后却是同一个命题,AI 创意内容。 比「3 亿美元」更重要的事这是演语再一次刷新国内 AI 应用层单轮融资的最高金额。过去两年,钱大多砸向训练底层大模型的公司,而现在,资本的注意力正在从「卷模型」转向「卷应用」。能把模型能力真正落进创作、生产、消费场景的应用公司,重新成了资本眼里的香饽饽。这次的特殊之处还在于「集团化」的战略布局,在国内大多数 AI 公司还停在单一产品、单一场景的阶段,演语已经跑通了从单点产品到业务矩阵的一跃:LiblibAI 管社区和素材,LibTV 管视频生产,星流管设计交付,这在国内 AI 应用行业里,是少见的、相对完整的一张商业版图。不过,战略的有效性仍然业绩作为支撑,这也是最关键的一件事:赚钱。演语当前的 ARR(每年可持续收取的经常性收入),已经接近 3 亿美元,公司预计 2026 年底突破 6 亿美元。2026 年 5 月,集团整体收入的同比增速超过了 3000%。即便是放进全球 AI 应用公司的坐标系,演语也已经有资格和 Cursor、Suno、HeyGen、Higgsfield 这些公司放在第一梯队里比较,而和这些海外同行相比,它的估值,仍停在一个明显的洼地里。也因此,这次演语融资真正的看点不在于金额,更在于它背后的意义:过去两年,AI 创业的默认叙事,是谁的模型更大、参数更多、跑分更高,应用层一度被当成模型能力的附庸。演语用一份能赚钱的成绩单给出了相反的答案,当训练大模型越来越成为少数巨头烧钱的游戏,能把模型能力稳定翻译成真金白银的应用公司,正在成为这一轮 AI 叙事里新的价值锚点。离用户和场景最近的那一层,往往才是价值最后沉淀下来的地方。至于那个估值洼地能不能被填平,还要看它在 Agent 时代能不能守住今天的生态位,也要看现实能否证明它对于「人与 Agent 并重」的预判。但至少此刻,它把「应用层到底值不值钱」这个被反复质疑的问题,回答得相当有底气。
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