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下一代人工智能的进化离不开照片、收据和电子邮件等个人数据的滋养。一家名为 Mode Inc 的初创公司正试图帮助用户从这些数据中获利，并通过一系列激进的企业级收购来构建其数据帝国。据媒体报道，Mode Inc 近日收购了收件箱管理应用 Trimbox 以及二维码扫描应用 QR Code Reader。这使得该公司在过去一年内的收购总数达到七家。与 Scale AI、Mercor 和 Handshake 等依赖全球数十万承包商进行数据标注的公司不同，Mode Inc 将目光投向了更广泛的普通消费者群体。Mode Inc 首席执行官 Dan Novaes 表示：" 我们并不仅仅专注于那些机械土耳其人（Mechanical Turk）或 Outlier/Scale AI 的零工工人。我们的重点实际上是普通消费者，利用他们每天所做的日常事务。" 这些日常活动包括上传来自亚马逊或沃尔玛的购物收据、流媒体观看数据以及可穿戴设备数据。通过现金或奖励激励，Mode Inc 的用户组合已扩大至超过 1 亿月活跃用户。Novaes 于 2019 年创立 Mode Inc，旨在让人们为自己在设备上花费的时间及产生的数据获得报酬。迄今为止，该公司已发放了 10 亿美元的收益、节省费用和激励奖金。在资金方面，Novaes 通过众筹筹集了约 8000 多万美元，并计划在未来两年内推动公司上市。随着针对 Anthropic 和 Perplexity 等公司的诉讼增多，法律对 AI 企业使用在线内容的审查日益严格。Novaes 认为，这将激增基于 " 同意机制 " 的数据收集需求。他分享了一个案例：某 AI 实验室客户需要数百万份包含手写内容的表格（如医生笔记或汽车维修收据）。Mode 随即向用户发布通知，征集此类样本。Mode 的宏大目标是构建一个利基应用组合， collectively 实现大规模覆盖。Novaes 透露，公司正在研究一款能让用户相册可供 AI 训练的应用程序。" 达到每月 10 亿活跃用户有两种方式，"Novaes 说，" 你可以创建下一个 Telegram 或 Twitter，或者你可以收购 1000 个拥有百万月活跃用户的应用程序。"Mode 显然选择了后者。【星途科讯 图文丨顾聿衡】

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刚刚决策部门公开重大调整:,万宝路公司靠谱吗？深度解析这家知名烟草企业的信誉与实力

万宝路公司，作为全球知名的烟草品牌之一，自诞生以来就备受关注。那么，万宝路公司靠谱吗？本文将从公司背景、产品质量、社会责任等方面进行深度解析，帮助您全面了解这家知名企业的信誉与实力。 一、公司背景 万宝路公司成立于1881年，总部位于美国，是一家拥有悠久历史和深厚底蕴的烟草企业。经过一百多年的发展，万宝路已成为全球最大的烟草公司之一，产品遍布全球100多个国家和地区。在我国，万宝路同样拥有较高的知名度和市场份额。 二、产品质量 万宝路公司一直秉持“品质至上”的原则，致力于为消费者提供高品质的烟草产品。以下是万宝路产品质量的几个特点： 1. 严格的原材料筛选：万宝路公司对原材料的选择十分严格，只选用优质烟叶，确保产品质量。 2. 先进的加工工艺：万宝路公司采用先进的加工工艺，确保产品口感纯正，香气浓郁。 3. 严格的质量检测：在生产过程中，万宝路公司对产品进行严格的质量检测，确保每一支烟都符合国家标准。 三、社会责任 作为一家全球知名企业，万宝路公司深知自身肩负的社会责任。以下是万宝路公司在社会责任方面的几个亮点： 1. 烟草种植：万宝路公司积极推动烟草种植业的可持续发展，与农民建立长期合作关系，提高农民收入。 2. 环保：万宝路公司注重环保，努力减少生产过程中的污染，为保护地球环境贡献力量。 3. 公益事业：万宝路公司积极参与公益事业，关注青少年健康成长，支持教育事业。 四、市场口碑 在我国，万宝路公司凭借其高品质的产品和良好的口碑，赢得了广大消费者的喜爱。以下是万宝路公司在市场上的几个优势： 1. 品牌知名度高：万宝路作为全球知名品牌，在我国市场具有较高的知名度。 2. 产品线丰富：万宝路公司产品线丰富，满足不同消费者的需求。 3. 售后服务完善：万宝路公司注重售后服务，为消费者提供全方位的支持。 综上所述，万宝路公司在产品质量、社会责任和市场口碑等方面均表现出色，可以说是一家靠谱的企业。当然，作为消费者，在选择万宝路产品时，还需关注自身健康状况，理性消费。

下一代人工智能的进化离不开照片、收据和电子邮件等个人数据的滋养。一家名为 Mode Inc 的初创公司正试图帮助用户从这些数据中获利，并通过一系列激进的企业级收购来构建其数据帝国。据媒体报道，Mode Inc 近日收购了收件箱管理应用 Trimbox 以及二维码扫描应用 QR Code Reader。这使得该公司在过去一年内的收购总数达到七家。与 Scale AI、Mercor 和 Handshake 等依赖全球数十万承包商进行数据标注的公司不同，Mode Inc 将目光投向了更广泛的普通消费者群体。Mode Inc 首席执行官 Dan Novaes 表示：" 我们并不仅仅专注于那些机械土耳其人（Mechanical Turk）或 Outlier/Scale AI 的零工工人。我们的重点实际上是普通消费者，利用他们每天所做的日常事务。" 这些日常活动包括上传来自亚马逊或沃尔玛的购物收据、流媒体观看数据以及可穿戴设备数据。通过现金或奖励激励，Mode Inc 的用户组合已扩大至超过 1 亿月活跃用户。Novaes 于 2019 年创立 Mode Inc，旨在让人们为自己在设备上花费的时间及产生的数据获得报酬。迄今为止，该公司已发放了 10 亿美元的收益、节省费用和激励奖金。在资金方面，Novaes 通过众筹筹集了约 8000 多万美元，并计划在未来两年内推动公司上市。随着针对 Anthropic 和 Perplexity 等公司的诉讼增多，法律对 AI 企业使用在线内容的审查日益严格。Novaes 认为，这将激增基于 " 同意机制 " 的数据收集需求。他分享了一个案例：某 AI 实验室客户需要数百万份包含手写内容的表格（如医生笔记或汽车维修收据）。Mode 随即向用户发布通知，征集此类样本。Mode 的宏大目标是构建一个利基应用组合， collectively 实现大规模覆盖。Novaes 透露，公司正在研究一款能让用户相册可供 AI 训练的应用程序。" 达到每月 10 亿活跃用户有两种方式，"Novaes 说，" 你可以创建下一个 Telegram 或 Twitter，或者你可以收购 1000 个拥有百万月活跃用户的应用程序。"Mode 显然选择了后者。【星途科讯 图文丨顾聿衡】