,东方明珠公司客服团队：用心服务，精准上下分，打造优质客户体验

,给机器人装大脑的星海图，为何下场干起了物理世界采数的苦活？，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。

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6 月 16 日，具身智能企业星海图在全球开发者大会上披露了其最新的技术路线与商业规划 。在此次大会上，星海图首秀了双足人形机器人 Kengo（行客），发布并开源新一代 VLA 基础模型 G0.5，并联合北京亦庄等国资平台揭牌成立数据公司 " 亦数智能 "，正式启动 "100 万小时超高质量真实数据计划 " 。而随着 Kengo 发布，星海图也成为中国唯一同时拥有模型与本体的具身智能企业。当具身智能赛道逐渐度过早期的形态展示阶段，产业焦点正向底层商业逻辑和真实的场景落地转移 。星海图 CEO 高继扬基于行业变化，也对星海图进行了重新定位。在高继扬看来，第一，星海图是一家具身大脑企业，以基础模型的预训练为核心；第二，它是软硬结合的公司，创业之初就坚持自己做整机，动力单元已有 80% 自研或产业链共研；第三，它是国内最早、也最坚定押注真实数据的公司。 01 物理 Token 的价值转移在本次大会上，星海图自研的双足人形机器人 Kengo 正式亮相。从硬件规格上看，为保障系统的绝对同步性，Kengo 在关节模组上采用了研发难度极高的整机 EC 通信架构。然而，即便在自研硬件上投入颇多，星海图对其商业定位却有着异常清醒的界限划分。高继扬在采访中对华尔街见闻等指出，" 整机和供应链是一个有限游戏，智能和应用才是无限游戏。"高继扬补充，" 如果不玩好前面的有限游戏，是没机会玩好后面无限游戏的，我们花很多时间和精力去做自己的整机和供应链，目的还是为了做后面的智能和应用，这是真正的目的。"这背后有一笔严格的底层账本，在发达国家市场，一个劳动力一年的综合成本约为 4 万至 5 万美元。如果硬件成本降至 1 万美元，并设定一年的投资回本周期，中间便会释放出 3 万至 4 万美元的差价空间。这 3 万多美元的商业溢价，就是实体产业愿意为智能，即设备独立完成生产力岗位的能力，支付的对价。这也是星海图将内部研发资源向智能算法绝对倾斜的根本动因。基于这套 " 有限游戏 " 与 " 无限游戏 " 的辩证关系，星海图为具身智能规划了三个严密的商业演进阶段。第一阶段是当前的整机销售，主要面向科教研开发者与展演娱乐市场。高继扬坦言，在这一阶段盲目追求销量的绝对第一不仅没有意义，过度开拓尚未成熟的生产力场景反而会沦为企业的负债。第二阶段，随着机器智商的提升，行业将迈入面向生产力场景的方案订阅。而最终的第三阶段，具身智能将彻底切入物理世界 Token 销售，即像今天购买云计算算力一样，按机器在物理世界产生的实际操作量进行计费。为了支撑这种商业跨越，星海图在技术架构上提出了本能智能、作业智能与进化智能的 " 三重跃迁 "。同时，针对行业内关于 VLA 与世界模型的路线分歧，星海图给出了融合的解法，即两者并非对立，其底层都是将多模态数据转化为 Token，并通过 Transformer 进行编码。在实际落地中，以模仿学习为主线的作业智能，如本次发布的 G0.5 模型，将主要应用于轮式双臂机器人，解决高精度的任务执行；而以强化学习为主线的本能智能则优先匹配 Kengo 等双足设备，解决复杂地形的全身运动控制。两者最终将在非结构化空间中走向融合，共同拼图具身大脑的完整能力。 02 数据成为关键具身智能当前的核心痛点是真实数据的极度匮乏。基础模型搭建好后，要让机器人应对复杂的现实场景，行业必须在动作、操作对象、场景和机器本体这四个维度上，积累海量的真实物理数据。高继扬指出，目前星海图在预训练阶段基本不使用仿真数据，因为只有真实数据能最高效地解决泛化性问题。但这引出了具身智能区别于大语言模型的最核心痛点是 LLM 的数据 99% 是公开可得的网络文本，而具身智能需要的数据 99% 是分散在各行各业的私有物理数据。这决定了具身智能的数据获取是一项无法投机取巧的重资产苦活。在大会上，星海图宣布联合北京亦庄控股、亦庄机器人公司和亦庄国投，共同揭牌成立数据公司 " 亦数智能 "，并启动 "100 万小时超高质量真实数据计划 "。结合一线运营数据，高继扬向外界拆解了这笔 " 苦活 " 的成本结构。按真实物理场景计算，以人为主的采集成本约为每小时 50 至 100 元；包含设备折旧的遥控操作采集则高达 250 元 / 小时。综合市场均价，完成 100 万小时数据采集的直接资金成本高达 1 亿至 2 亿元人民币。在具体执行上，星海图将采用针对特定工业场景的外包采集与利用穿戴设备日常作业的众包伴随式采集双轨并行的方式，以期在三年内将数据规模推向千万小时。这仅是智能总成本的冰山一角。具身智能领域存在一个严酷的 "1:10 定律 "，即投入 1 元钱采集数据，至少需要配套 10 元钱的算力成本进行训练。面对如此高昂的支出，星海图的财务策略是拥抱 AI 特有的 Scaling Law。高继扬表示，数据与算力的资金消耗不是线性增长，而是按 "1、5、20、100" 的指数级膨胀。因此，传统的风险投资匀速放款模型在此彻底失效；企业必须在资本上行期尽可能多地储备资金，同时严格遵守技术进阶的规律来规划支出节奏。随着物理世界数据采集规模的爆发，生态协同与安全合规成为无法绕开的命题。为此，星海图联合凯辉基金发起了面向具身智能早期投资的产业基金 " 星途计划 "，以扶持初创团队，并与蚂蚁数科、百度智能云等 15 家企业成立数据生态联盟，试图打通从数据采集到应用的完整闭环。

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在信息时代，客户服务已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。东方明珠公司作为一家具有深厚文化底蕴和先进技术实力的企业，其客服团队在客户服务领域更是独树一帜。他们以精准的上下分服务，赢得了广大客户的信赖与好评。 一、东方明珠公司客服团队简介 东方明珠公司客服团队是一支年轻、富有活力的团队，他们秉承“客户至上、服务第一”的理念，致力于为客户提供专业、高效、贴心的服务。团队由经验丰富的客服经理、技术精湛的客服专员和热情洋溢的客服助理组成，共同为客户提供全方位的服务。 二、客服上下分服务的重要性 客服上下分服务是指客服人员在处理客户问题时，根据客户的需求和实际情况，对服务进行精准的调整。这种服务方式有助于提高客户满意度，降低客户流失率，提升企业品牌形象。 1. 提高客户满意度 精准的上下分服务能够满足客户多样化的需求，使客户在遇到问题时能够得到及时、有效的解决。这不仅能够让客户感受到企业的关怀，还能增强客户对企业的信任度，从而提高客户满意度。 2. 降低客户流失率 在市场竞争激烈的环境下，客户流失对企业来说是一个巨大的损失。通过精准的上下分服务，企业能够及时发现并解决客户问题，避免客户因不满而流失。 3. 提升企业品牌形象 优质的服务是提升企业品牌形象的关键。东方明珠公司客服团队以精准的上下分服务，树立了良好的企业形象，为企业赢得了良好的口碑。 三、东方明珠公司客服团队如何实现精准上下分 1. 建立完善的客户服务体系 东方明珠公司客服团队建立了完善的客户服务体系，包括电话、邮件、在线客服等多种沟通渠道，确保客户能够随时随地获得帮助。 2. 提升客服人员专业素养 客服团队定期对员工进行专业培训，提高他们的业务能力和服务水平。同时，鼓励员工参加行业交流活动，了解行业动态，为精准上下分服务提供有力支持。 3. 引入智能客服系统 东方明珠公司引入智能客服系统，通过大数据分析、人工智能等技术，为客户提供个性化的服务。智能客服系统能够自动识别客户需求，实现精准上下分，提高服务效率。 4. 建立客户反馈机制 客服团队建立了客户反馈机制，及时收集客户意见和建议，对服务进行持续改进。通过不断优化服务流程，提高客户满意度。 四、结语 东方明珠公司客服团队以精准的上下分服务，赢得了客户的信赖与好评。在未来的发展中，他们将不断提升服务水平，为企业创造更大的价值。相信在东方明珠公司客服团队的共同努力下，企业将迎来更加美好的明天。

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