,华纳国际:揭秘其与万宝路的关系,究竟是不是同一家公司?

20260618 17:41:21 吕清懿 677

,又一国产GPU即将上市,腾讯包揽大股东、大客户,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。

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导语:燧原把 " 火种 " 埋进腾讯 AI 的 " 沃土 "。" 国产 GPU 四小龙 " 即将齐聚资本市场,近日上海燧原科技股份有限公司(简称 " 燧原科技 ")刚刚通过上交所上市委审议,即将正式挂牌上市。据招股书,燧原科技上市拟募集资金 60 亿元,主要投向五代 AI 芯片系列产品与六代 AI 芯片系列产品。之前摩尔线程、沐曦股份和壁仞科技上市时,市场对国产 GPU 的激情已经得到宣泄,所以燧原科技的上市前夕,市场反应略显平淡。但燧原科技的上市,对了解国内 GPU 市场以及 AI 大模型的发展仍然有很多参考价值,其中最值得剖析的就是燧原科技和大股东腾讯的合作。01 从大股东到大客户,腾讯对燧原越来越重要了从股东结构上看,腾讯是燧原科技大股东之一。招股书显示,腾讯科技及其关联方合计持有燧原科技 20.26% 股份。ZHAOLIDONG(赵立东)与张亚林为公司共同实际控制人,ZHAOLIDONG 和张亚林及其一致行动人,直接和间接合计共同控制燧原科技 28.14% 的股份。不过,燧原科技单一股东所持股份对应的表决权分散,无单一持股或与关联方合计持股占比 30% 以上的股东,公司不存在控股股东。燧原科技还提醒,本次发行后,两名实际控制人可支配的公司表决权比例将被进一步稀释。腾讯与燧原科技从 2019 年起开始深度业务合作,主要围绕 AI 芯片场景适配、模型性能调优、配套软件栈完善等核心领域。2021 年,腾讯首次通过股权方式投资燧原,当年燧原科技完成 C 轮融资,由腾讯领投。除了大股东身份,腾讯对燧原科技的另一层身份是第一大客户。2023 年至 2025 年,燧原科技主营业务收入从 2023 年的 2.92 亿元增至 2025 年的 9.86 亿元,其间复合增长率达到 83.76%,营收增长主要靠腾讯的订单。2023 年至 2025 年,燧原科技对腾讯科技 ( 深圳 ) 的直接销售和对应的 AVAP 模式销售合计收入分别约为 1 亿元、2.73 亿元和 8.3 亿元,在同期营收中的占比分别为 33.34%、37.77% 和 83.79%,并预计未来一段时期内对腾讯销售占比较高的情形仍将持续。燧原科技表示,公司自 2019 年开始和腾讯业务合作,前期主要为 AVAP 模式。AVAP 模式指的是,燧原科技先经腾讯指定服务器厂商完成组装制造后,再将产品交付腾讯。在 AVAP 模式下,腾讯先付款给服务器厂商,服务器厂商再支付给燧原科技。在前期的 AVAP 模式中,燧原科技向腾讯科技(深圳)指定的其他四家服务器厂商销售。2025 年开始,燧原科技和腾讯的合作转为直接销售,2025 年发生的收入中,均为销售三代 AI 加速卡产品,销售收入约 7.68 亿元,毛利率 33.95%,与同类产品 AVAP 模式可比。从 2023 年到 2025 年,燧原科技对腾讯及其关联方的销售金额从 1 亿元增至超 8 亿元,三年实现 8 倍增长,背后的原因主要有二:一方面,是未来发展趋势。AI 已成为互联网大厂核心战略的必选项,腾讯也不例外,利用 AI 赋能其微信、腾讯会议、元宝等广泛业务场景,实现商业闭环,是腾讯未来发展的必经之路。据 Bernstein 报告统计,腾讯对 AI 算力的需求持续攀升,近年来持续加大 AI 相关资本开支,其 2026-2028 年 AI 直接和间接相关资本支出预计分别为 110 亿美元、130 亿美元和 140 亿美元。另一方面,就是数据安全。由于腾讯业务场景为国民级应用,考虑数据安全性,需要与国产 AI 芯片厂商在底层算力方面深度合作,腾讯与国产芯片厂商的合作符合腾讯利益。一年 8 亿多元的订单,对燧原科技来说已经绝对的大客户,但在腾讯的巨额 AI 投入中,燧原科技可能只是一个小供应商。据腾讯总裁刘炽平表示,2025 年腾讯仅在 AI 新产品上的投入就高达 180 亿元,他还计划 2026 年把这一投入翻倍。2026 年第一季度财报显示,腾讯支持 AI 相关(包含 AI 新产品)的投入金额已经高达 370 亿元。02 腾讯贡献收入占比超 80%,燧原称未来会下降随着腾讯从大股东到大客户的变化,燧原科技的 " 腾讯属性 " 也越来越明显,燧原的火种已经埋进了腾讯 AI 的 " 厚土 "。对燧原科技来说,它的合作选项并不多。根据灼识咨询数据,2025 年中国 AI 加速卡市场规模达 3783.9 亿元,其中一大半都卖给了互联网行业,这部分市场规模达 2005.5 亿元,占该年度 AI 加速卡市场的 53%,其中大部分又被字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家大厂买走了,市场高度集中非常高。另据 Bernstein 的 2025 年相关研报预计,字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家头部互联网企业的 AI 资本支出将从 2025 年的 450 亿美元增至 2028 年的 850 亿美元,每年均占据国内全部 AI 资本支出的 50% 以上。面对国际厂商英伟达的 CUDA 生态垄断,燧原科技等国产 AI 芯片厂商光靠自己的软硬件系统,显然突破难以实现生态突围。所以,国产 GPU 必须寻找自己的 " 上帝之手 "。放眼望去,国内有持续、大量需求且资金充足的无非就是上述三大互联网巨头,类似腾讯、字节等头部互联网企业拥有庞大的开发者群体、丰富的应用场景和海量的用户使用量,和大厂的合作自然能有效推动国产 AI 芯片的软件适配与应用落地。而且对燧原科技而言,和腾讯的合作不仅是实现商业化,也是国产云端 AI 芯片实现生态突围的最佳路径之一。燧原科技在回复问询函反复称,公司现有 AI 芯片高度适配腾讯 ..... 公司现有产品已累计在腾讯深度适配了大量 AI 模型,支持腾讯内部多个业务场景。但是,具体是哪些场景呢?" 阿尔法 " 在仔细梳理后发现,燧原科技对腾讯业务场景的支持,大概率是从二代产品就开始了,并且所有微信用户其实都体验到了,那就是" 微信语音转文字 ",此外燧原科技的二代产品还支持了腾讯传统 AI 在内容理解、腾讯会议纪要等数十个业务场景的能力。此外,燧原科技还表示,公司 2024 年量产出货的三代产品,除能更好支持传统 AI 模型外,还能支持小参数量的 AI 大模型、广告搜索推荐 AI 模型等应用,可适配上线数百个业务场景。这个过程中,燧原科技得到不仅是订单带来的数亿元收入,更重要的是其算子库、工具链等软件生态不断完善。这让燧原科技在后续为其他客户提供算力支持时,其他客户通常无需进行复杂、耗时的迁移和适配工作,大幅降低了迁移与部署成本,这也让燧原科技为其他客户开拓和部署的能力不断提升。与燧原科技收入 80% 靠单一大客户情况类似,寒武纪 2024 年、2025 年的营收中,其单一大客户占比也超过 80%。但在客户结构方面,燧原科技并非没有想法,它给出了 3 步走的拓客战略:" 优先单点突破、后续以点带线、逐步以线代面 "。即第一阶段集中资源聚焦腾讯,在和头部互联网客户内部形成规模效应与示范效应后,进入第二阶段,将相关经验和技术能力复用至其他互联网和非互联网头部客户,实现以点带线;第三阶段将第二阶段头部客户应用场景复制到千行百业更多赛道,逐步实现以线带面的效果。燧原科技称,目前公司正逐步进入第二阶段,非关联的头部互联网客户 A 已完成前期硬件系统测试和模型匹配测试,并进行小批量下单,正在集群灰度测试阶段;头部互联网客户 B 正在与公司商谈商业条款和批量订单;其他潜在多家头部互联网客户均已通过硬件系统测试,正在进行模型匹配测试。此外非互联网运营商及行业客户中,头部运营商客户 D 已与公司签订框架合同,头部行业客户 E 已开始交付产品。03 预计最早 2026 年扭亏,就靠 AI 加速卡了2023 年至 2025 年,燧原科技累计亏损 43 亿元、经营性现金流净流出 39.72 亿元;应收账款逾期占比由 2024 年末的 29.56% 骤增至 2025 年末的 82.96%,期后回款率从 63.47% 回落至 31.37%,坏账计提比例从年初的 6.45% 大幅上升至 24.76%,占比近 1/4。此外,截至 2026 年一季度末,燧原科技资产总额约 117.66 亿元,较 2025 年底增加约 72.44 亿元,增长 160.17%;负债总额约 90 亿元,较 2025 年底增加约 76.25 亿元,增长 554.58%。燧原科技预计在 2026 年或 2027 年可实现合并报表盈利,并称可实现盈利的时点主要受燧原科技 2026 年营业收入达成率和 2026 年毛利率水平的影响。不过,燧原科技目前的产品收入结构比较单一,其主要产品可以分为 AI 加速卡及模组、智算系统及集群、IP 授权及其他,2025 年 9.86 亿元的营收中,AI 加速卡及模组营收约 8.56 亿元,占比高达 86.83%。这也是行业发展至今的一个缩影。燧原科技的智算系统及集群,按年度看,贡献收入也过亿了,但显然和 AI 加速卡不在一个量级,这其实就是国内 AI 产业链发展的现状。针对智算中心项目,燧原科技自称 " 保持谨慎态度 ",原因有二,一是燧原科技资源有限,面对头部互联网客户需求(AI 加速卡),供货能力尚无法保障,需要优先满足头部客户订单交付;另一个原因是,国内智算中心业态尚需完善,业主方的资金安排等因素回款周期较长。而业内人士对 " 阿尔法 " 表示,部分智算中心项目的招租进度并不理想,这导致项目回笼资金的周期被拉长。出于审慎考虑,燧原科技当前对承接新智算中心项目设立更谨慎的商务条款,而现在的智算系统及集群业务收入主要来自于 2022 年中标、2025 年完成验收的成都高新电子集群项目。2025 年,燧原科技的智算系统及集群业务收入同比 2024 年下降接近 98%,该情况与可比公司寒武纪类似(根据年报披露,寒武纪 2023 年主要收入来自智算系统及集群业务,2024 年和 2025 年已无该业务收入)。从行业前景看,燧原科技的选择仍然有很大市场空间,这与它从成立之初就确定的技术路线有关。在 AI 芯片领域,燧原选择了 DSA 架构,这并不是一条轻松的路径,它的竞争者包括中国本土云端 AI 芯片厂商的华为海思、寒武纪和燧原科技等为代表的 DSA 架构厂商,国外厂商则包括谷歌、亚马逊、META 和微软等主要互联网大厂,也是选择 DSA 架构来量产自研云端 AI 芯片产品而除了这条路线外,他还要面对另一条路线上的竞争者,比如摩尔线程、沐曦股份、天数智芯和壁仞科技等为代表的 GPGPU 架构厂商。燧原科技为什么非要选择 DSA 路线呢?上文已经提到了,国内 AI 加速卡一大半都卖给了互联网行业,而字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家大厂又买走了其中大部分,所以进入头部互联网大厂对任何一家国产 AI 芯片厂商的业绩增长都至关重要。那问题来了,这些大厂最需的 AI 芯片类型是什么呢?答案是 DSA 架构(非 GPGPU 架构)。随着元宝、豆包、千问等 AI 对话类应用以及新的 AI 智能体应用,它们对推理算力形成大规模需求,对于推理算力的性价比,即每 Token 成本成为大厂关注焦点。这要求 AI 芯片在功耗、成本和实时性等方面进行优化。而 DSA 架构芯片能在目标场景和核心算法进行单独加速优化,通过将核心的计算、通信和存储特性 " 硬化 " 至芯片,并进行软硬件联合优化,能够更贴近 AI 领域的实际应用需求并提供极致的加速比,从而能在相应场景下实现优于传统 GPGPU 架构的能效比与效率。因此,DSA 架构相较于 GPGPU 架构加速卡在针对特定场景或模型下(如推理场景)有更好的适配性,在成本、性价比等方面具备优势。归根结底,是互联网大厂对推理加速卡的采购大幅提高,进而推高对于 DSA 架构的加速卡采购需求,燧原科技选择 DSA 架构即使商业化需求,也是 AI 发展方向导致。就在 2025 年,燧原科技的 AI 加速卡已实现向腾讯大规模出货,绝大部分

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本周官方渠道披露研究成果:,华纳国际:揭秘其与万宝路的关系,究竟是不是同一家公司?

在商业世界中,企业更名、合并、重组等现象屡见不鲜。近日,有关“华纳国际真的是现在的万宝路吗?”的疑问在网络上引起了热议。本文将对此进行深入剖析,揭开这两家企业的神秘面纱。 首先,我们需要明确的是,华纳国际和万宝路并非同一家公司。虽然它们的名字中都带有“国际”二字,但它们所属的行业、业务范围以及历史背景均有很大差异。 华纳国际,全称为华纳国际传媒集团,是一家以影视制作、发行、广告、娱乐业务为主的大型综合性传媒企业。成立于1995年,总部位于中国北京。华纳国际传媒集团旗下拥有华纳兄弟、华纳音乐、华纳电影等多个知名品牌,是中国影视产业的重要力量。 而万宝路,则是一家全球知名的烟草品牌,隶属于美国奥驰亚集团(Altria Group)。万宝路品牌创立于1883年,以独特的红色包装和野性十足的广告形象深入人心。万宝路公司业务范围涵盖烟草制品的研发、生产和销售,是全球最大的烟草企业之一。 那么,为何会有“华纳国际真的是现在的万宝路吗?”这样的疑问呢?这主要源于以下几点原因: 1. 名称相似:华纳国际和万宝路在名称上存在相似之处,都带有“国际”二字,容易让人产生误解。 2. 行业相近:华纳国际和万宝路所属的行业均为文化产业,这使得部分消费者在认知上产生了混淆。 3. 媒体报道:近年来,有关华纳国际与万宝路合并的传闻不断,虽然这些传闻均未得到证实,但仍然给人们留下了深刻印象。 然而,尽管存在这些相似之处,华纳国际和万宝路在实质上仍属于两个独立的企业。以下为两者之间的主要区别: 1. 行业不同:华纳国际主要从事影视、广告、娱乐等文化产业,而万宝路则专注于烟草制品的研发、生产和销售。 2. 业务范围不同:华纳国际业务范围广泛,涵盖影视制作、发行、广告等多个领域,而万宝路则专注于烟草制品。 3. 历史背景不同:华纳国际成立于1995年,而万宝路品牌则创立于1883年,两者在历史背景上存在较大差异。 总之,华纳国际并非现在的万宝路。虽然两者在名称、行业等方面存在相似之处,但它们在实质上仍属于两个独立的企业。在今后的日子里,我们期待华纳国际和万宝路能够在各自的领域内继续发挥优势,为消费者带来更多优质的产品和服务。

导语:燧原把 " 火种 " 埋进腾讯 AI 的 " 沃土 "。" 国产 GPU 四小龙 " 即将齐聚资本市场,近日上海燧原科技股份有限公司(简称 " 燧原科技 ")刚刚通过上交所上市委审议,即将正式挂牌上市。据招股书,燧原科技上市拟募集资金 60 亿元,主要投向五代 AI 芯片系列产品与六代 AI 芯片系列产品。之前摩尔线程、沐曦股份和壁仞科技上市时,市场对国产 GPU 的激情已经得到宣泄,所以燧原科技的上市前夕,市场反应略显平淡。但燧原科技的上市,对了解国内 GPU 市场以及 AI 大模型的发展仍然有很多参考价值,其中最值得剖析的就是燧原科技和大股东腾讯的合作。01 从大股东到大客户,腾讯对燧原越来越重要了从股东结构上看,腾讯是燧原科技大股东之一。招股书显示,腾讯科技及其关联方合计持有燧原科技 20.26% 股份。ZHAOLIDONG(赵立东)与张亚林为公司共同实际控制人,ZHAOLIDONG 和张亚林及其一致行动人,直接和间接合计共同控制燧原科技 28.14% 的股份。不过,燧原科技单一股东所持股份对应的表决权分散,无单一持股或与关联方合计持股占比 30% 以上的股东,公司不存在控股股东。燧原科技还提醒,本次发行后,两名实际控制人可支配的公司表决权比例将被进一步稀释。腾讯与燧原科技从 2019 年起开始深度业务合作,主要围绕 AI 芯片场景适配、模型性能调优、配套软件栈完善等核心领域。2021 年,腾讯首次通过股权方式投资燧原,当年燧原科技完成 C 轮融资,由腾讯领投。除了大股东身份,腾讯对燧原科技的另一层身份是第一大客户。2023 年至 2025 年,燧原科技主营业务收入从 2023 年的 2.92 亿元增至 2025 年的 9.86 亿元,其间复合增长率达到 83.76%,营收增长主要靠腾讯的订单。2023 年至 2025 年,燧原科技对腾讯科技 ( 深圳 ) 的直接销售和对应的 AVAP 模式销售合计收入分别约为 1 亿元、2.73 亿元和 8.3 亿元,在同期营收中的占比分别为 33.34%、37.77% 和 83.79%,并预计未来一段时期内对腾讯销售占比较高的情形仍将持续。燧原科技表示,公司自 2019 年开始和腾讯业务合作,前期主要为 AVAP 模式。AVAP 模式指的是,燧原科技先经腾讯指定服务器厂商完成组装制造后,再将产品交付腾讯。在 AVAP 模式下,腾讯先付款给服务器厂商,服务器厂商再支付给燧原科技。在前期的 AVAP 模式中,燧原科技向腾讯科技(深圳)指定的其他四家服务器厂商销售。2025 年开始,燧原科技和腾讯的合作转为直接销售,2025 年发生的收入中,均为销售三代 AI 加速卡产品,销售收入约 7.68 亿元,毛利率 33.95%,与同类产品 AVAP 模式可比。从 2023 年到 2025 年,燧原科技对腾讯及其关联方的销售金额从 1 亿元增至超 8 亿元,三年实现 8 倍增长,背后的原因主要有二:一方面,是未来发展趋势。AI 已成为互联网大厂核心战略的必选项,腾讯也不例外,利用 AI 赋能其微信、腾讯会议、元宝等广泛业务场景,实现商业闭环,是腾讯未来发展的必经之路。据 Bernstein 报告统计,腾讯对 AI 算力的需求持续攀升,近年来持续加大 AI 相关资本开支,其 2026-2028 年 AI 直接和间接相关资本支出预计分别为 110 亿美元、130 亿美元和 140 亿美元。另一方面,就是数据安全。由于腾讯业务场景为国民级应用,考虑数据安全性,需要与国产 AI 芯片厂商在底层算力方面深度合作,腾讯与国产芯片厂商的合作符合腾讯利益。一年 8 亿多元的订单,对燧原科技来说已经绝对的大客户,但在腾讯的巨额 AI 投入中,燧原科技可能只是一个小供应商。据腾讯总裁刘炽平表示,2025 年腾讯仅在 AI 新产品上的投入就高达 180 亿元,他还计划 2026 年把这一投入翻倍。2026 年第一季度财报显示,腾讯支持 AI 相关(包含 AI 新产品)的投入金额已经高达 370 亿元。02 腾讯贡献收入占比超 80%,燧原称未来会下降随着腾讯从大股东到大客户的变化,燧原科技的 " 腾讯属性 " 也越来越明显,燧原的火种已经埋进了腾讯 AI 的 " 厚土 "。对燧原科技来说,它的合作选项并不多。根据灼识咨询数据,2025 年中国 AI 加速卡市场规模达 3783.9 亿元,其中一大半都卖给了互联网行业,这部分市场规模达 2005.5 亿元,占该年度 AI 加速卡市场的 53%,其中大部分又被字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家大厂买走了,市场高度集中非常高。另据 Bernstein 的 2025 年相关研报预计,字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家头部互联网企业的 AI 资本支出将从 2025 年的 450 亿美元增至 2028 年的 850 亿美元,每年均占据国内全部 AI 资本支出的 50% 以上。面对国际厂商英伟达的 CUDA 生态垄断,燧原科技等国产 AI 芯片厂商光靠自己的软硬件系统,显然突破难以实现生态突围。所以,国产 GPU 必须寻找自己的 " 上帝之手 "。放眼望去,国内有持续、大量需求且资金充足的无非就是上述三大互联网巨头,类似腾讯、字节等头部互联网企业拥有庞大的开发者群体、丰富的应用场景和海量的用户使用量,和大厂的合作自然能有效推动国产 AI 芯片的软件适配与应用落地。而且对燧原科技而言,和腾讯的合作不仅是实现商业化,也是国产云端 AI 芯片实现生态突围的最佳路径之一。燧原科技在回复问询函反复称,公司现有 AI 芯片高度适配腾讯 ..... 公司现有产品已累计在腾讯深度适配了大量 AI 模型,支持腾讯内部多个业务场景。但是,具体是哪些场景呢?" 阿尔法 " 在仔细梳理后发现,燧原科技对腾讯业务场景的支持,大概率是从二代产品就开始了,并且所有微信用户其实都体验到了,那就是" 微信语音转文字 ",此外燧原科技的二代产品还支持了腾讯传统 AI 在内容理解、腾讯会议纪要等数十个业务场景的能力。此外,燧原科技还表示,公司 2024 年量产出货的三代产品,除能更好支持传统 AI 模型外,还能支持小参数量的 AI 大模型、广告搜索推荐 AI 模型等应用,可适配上线数百个业务场景。这个过程中,燧原科技得到不仅是订单带来的数亿元收入,更重要的是其算子库、工具链等软件生态不断完善。这让燧原科技在后续为其他客户提供算力支持时,其他客户通常无需进行复杂、耗时的迁移和适配工作,大幅降低了迁移与部署成本,这也让燧原科技为其他客户开拓和部署的能力不断提升。与燧原科技收入 80% 靠单一大客户情况类似,寒武纪 2024 年、2025 年的营收中,其单一大客户占比也超过 80%。但在客户结构方面,燧原科技并非没有想法,它给出了 3 步走的拓客战略:" 优先单点突破、后续以点带线、逐步以线代面 "。即第一阶段集中资源聚焦腾讯,在和头部互联网客户内部形成规模效应与示范效应后,进入第二阶段,将相关经验和技术能力复用至其他互联网和非互联网头部客户,实现以点带线;第三阶段将第二阶段头部客户应用场景复制到千行百业更多赛道,逐步实现以线带面的效果。燧原科技称,目前公司正逐步进入第二阶段,非关联的头部互联网客户 A 已完成前期硬件系统测试和模型匹配测试,并进行小批量下单,正在集群灰度测试阶段;头部互联网客户 B 正在与公司商谈商业条款和批量订单;其他潜在多家头部互联网客户均已通过硬件系统测试,正在进行模型匹配测试。此外非互联网运营商及行业客户中,头部运营商客户 D 已与公司签订框架合同,头部行业客户 E 已开始交付产品。03 预计最早 2026 年扭亏,就靠 AI 加速卡了2023 年至 2025 年,燧原科技累计亏损 43 亿元、经营性现金流净流出 39.72 亿元;应收账款逾期占比由 2024 年末的 29.56% 骤增至 2025 年末的 82.96%,期后回款率从 63.47% 回落至 31.37%,坏账计提比例从年初的 6.45% 大幅上升至 24.76%,占比近 1/4。此外,截至 2026 年一季度末,燧原科技资产总额约 117.66 亿元,较 2025 年底增加约 72.44 亿元,增长 160.17%;负债总额约 90 亿元,较 2025 年底增加约 76.25 亿元,增长 554.58%。燧原科技预计在 2026 年或 2027 年可实现合并报表盈利,并称可实现盈利的时点主要受燧原科技 2026 年营业收入达成率和 2026 年毛利率水平的影响。不过,燧原科技目前的产品收入结构比较单一,其主要产品可以分为 AI 加速卡及模组、智算系统及集群、IP 授权及其他,2025 年 9.86 亿元的营收中,AI 加速卡及模组营收约 8.56 亿元,占比高达 86.83%。这也是行业发展至今的一个缩影。燧原科技的智算系统及集群,按年度看,贡献收入也过亿了,但显然和 AI 加速卡不在一个量级,这其实就是国内 AI 产业链发展的现状。针对智算中心项目,燧原科技自称 " 保持谨慎态度 ",原因有二,一是燧原科技资源有限,面对头部互联网客户需求(AI 加速卡),供货能力尚无法保障,需要优先满足头部客户订单交付;另一个原因是,国内智算中心业态尚需完善,业主方的资金安排等因素回款周期较长。而业内人士对 " 阿尔法 " 表示,部分智算中心项目的招租进度并不理想,这导致项目回笼资金的周期被拉长。出于审慎考虑,燧原科技当前对承接新智算中心项目设立更谨慎的商务条款,而现在的智算系统及集群业务收入主要来自于 2022 年中标、2025 年完成验收的成都高新电子集群项目。2025 年,燧原科技的智算系统及集群业务收入同比 2024 年下降接近 98%,该情况与可比公司寒武纪类似(根据年报披露,寒武纪 2023 年主要收入来自智算系统及集群业务,2024 年和 2025 年已无该业务收入)。从行业前景看,燧原科技的选择仍然有很大市场空间,这与它从成立之初就确定的技术路线有关。在 AI 芯片领域,燧原选择了 DSA 架构,这并不是一条轻松的路径,它的竞争者包括中国本土云端 AI 芯片厂商的华为海思、寒武纪和燧原科技等为代表的 DSA 架构厂商,国外厂商则包括谷歌、亚马逊、META 和微软等主要互联网大厂,也是选择 DSA 架构来量产自研云端 AI 芯片产品而除了这条路线外,他还要面对另一条路线上的竞争者,比如摩尔线程、沐曦股份、天数智芯和壁仞科技等为代表的 GPGPU 架构厂商。燧原科技为什么非要选择 DSA 路线呢?上文已经提到了,国内 AI 加速卡一大半都卖给了互联网行业,而字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家大厂又买走了其中大部分,所以进入头部互联网大厂对任何一家国产 AI 芯片厂商的业绩增长都至关重要。那问题来了,这些大厂最需的 AI 芯片类型是什么呢?答案是 DSA 架构(非 GPGPU 架构)。随着元宝、豆包、千问等 AI 对话类应用以及新的 AI 智能体应用,它们对推理算力形成大规模需求,对于推理算力的性价比,即每 Token 成本成为大厂关注焦点。这要求 AI 芯片在功耗、成本和实时性等方面进行优化。而 DSA 架构芯片能在目标场景和核心算法进行单独加速优化,通过将核心的计算、通信和存储特性 " 硬化 " 至芯片,并进行软硬件联合优化,能够更贴近 AI 领域的实际应用需求并提供极致的加速比,从而能在相应场景下实现优于传统 GPGPU 架构的能效比与效率。因此,DSA 架构相较于 GPGPU 架构加速卡在针对特定场景或模型下(如推理场景)有更好的适配性,在成本、性价比等方面具备优势。归根结底,是互联网大厂对推理加速卡的采购大幅提高,进而推高对于 DSA 架构的加速卡采购需求,燧原科技选择 DSA 架构即使商业化需求,也是 AI 发展方向导致。就在 2025 年,燧原科技的 AI 加速卡已实现向腾讯大规模出货,绝大部分

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