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来源:新华社新华社西安 6 月 16 日电夏日的关中平原,热浪翻滚。在陕西省西安市高陵区一处试验道路上,记者在工作人员指导下踩着三级金属踏板登上驾驶室。这辆新能源智能重卡车身高近 4 米,总重数十吨。坐定后,眼前的显示屏实时呈现车道线、周边车辆和障碍物信息。按下启动按钮,没有传统重卡发动机的轰鸣,系统发出语音提示,方向盘随即自行转动。这个庞然大物缓缓驶出车位,提前识别前方障碍物并减速绕行,在弯道处自动调整行驶轨迹。这是陕西汽车控股集团有限公司已投入商业运营的多辆智能驾驶重卡之一。这家公司是一家专注于重卡领域的中国 500 强企业,也是中国首批重卡智能驾驶测试牌照获得者。过去几年,中国智能驾驶商用汽车频频进入公众视野。同样,智能驾驶重型货运卡车也正活跃在矿山、港口、工厂、工地等经济一线,并走向更多实际应用场景。Global Data 数据库报告显示,2024 年 7 月至 2025 年 7 月,全球运营的自动驾驶运输卡车数量从 2080 辆增加到 3832 辆。其中中国 2108 辆,排名第一。陕西汽车控股集团有限公司汽车工程研究院副院长鲍伟东介绍,目前商用卡车智能驾驶主要应用于两类场景:一类是高速干线物流,通过辅助驾驶系统帮助司机减轻长途驾驶负担;另一类是在港口、矿山、物流园区等作业环境复杂、劳动强度较大的场景中,由车辆自主完成运输和转运作业。作为经济高度活跃的国家,中国拥有全球最大的公路货运市场之一。2025 年,中国公路运输完成货物运输量 432.9 亿吨。支撑这一庞大物流网络运转的,是数以千万计的货车司机。对许多司机而言,长途运输意味着连续数小时握着方向盘。连续驾驶带来的疲劳、复杂路况中的突发风险,始终是行业绕不开的难题。智能驾驶技术最先改变的,是如何让运输变得更安全、更舒适。" 刚开始不太敢用,后来发现长途开下来确实没那么累了。"45 岁的田磊跑长途已有十多年。过去,一趟长途运输任务下来,肩膀和腰背常常酸痛难忍。如今,他驾驶的新能源重卡配备了辅助驾驶系统。在部分路段,车辆能够自动保持车距和车道,让他不必时刻紧绷神经。" 机器不是替我开车,而是在我最累的时候帮我分担一些工作。" 田磊说。技术也带来了更高的效率。在中国西部一邮区中心,一辆 17 米长的无人驾驶转运挂车正缓慢倒入狭窄泊位。过去,这样的操作往往需要经验丰富的司机反复修正方向才能把车停好。如今,方向盘自行转动,车辆自主完成避障和停靠。" 以前高峰期最缺的是司机,现在一名安全员在后台就能调度多台车辆。" 该邮区中心相关负责人说。类似场景正在中国多地出现。在港口,无人集卡承担集装箱转运任务;在矿区,无人矿卡昼夜作业;在物流园区,自动驾驶车辆负责短驳运输。过去主要停留在实验室和测试场的技术,正在进入真实生产场景。中国拥有极大的公路货运市场和丰富的工业运输场景。港口、矿区、物流园区等高频运输需求,为智能驾驶重卡提供了天然试验场。与此同时,5G、北斗导航和新能源产业链快速发展,也为智能重卡商业化落地创造了条件。进入 " 十五五 " 时期,中国经济加快迈向高质量发展。作为国民经济的重要支撑,交通运输业正向高效、绿色、智能方向转型,智能驾驶重卡成为培育新质生产力的重要实践场景。对长期奔波在运输一线的货车司机而言,智能驾驶技术的发展,不仅是提升运输效率的技术创新,也是在通过技术手段减轻驾驶负担、改善工作条件、提升运输安全水平,让科技进步更好服务于劳动者。" 智能驾驶重型卡车在特定场景已经实现规模化应用,在开放道路上也开始探索商业化运营,但整体仍处于从试点示范向规模化推广过渡的阶段。" 鲍伟东说,开放道路路权、跨区域法规协同、复杂场景感知能力以及责任认定机制等,仍待进一步完善。本周数据平台不久前行业协会透露新变化,,果敢老街华纳公司经理:传承与创新中的商业智慧,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:
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果敢老街,一条充满历史气息的街道,见证了无数商家的兴衰。在这条街道上,有一家名为华纳的公司,其经理以其果敢的胆识和卓越的商业智慧,带领公司在这片竞争激烈的市场中脱颖而出,成为行业内的佼佼者。 华纳公司成立于上世纪九十年代,起初只是一个小型的零售店。然而,在经理的带领下,华纳公司逐渐发展成为一家集生产、销售、服务于一体的综合性企业。这位经理,就是华纳公司的灵魂人物——李明。 李明,一个地地道道的果敢人,他身上有着果敢人特有的坚毅和果敢。在担任华纳公司经理之初,他就深知市场竞争的残酷。为了在激烈的市场竞争中站稳脚跟,他决定从产品、服务、管理等方面入手,全面提升公司的核心竞争力。 首先,在产品方面,李明坚持走差异化路线。他深入市场调研,了解消费者的需求,针对市场需求推出了一系列具有创新性的产品。这些产品不仅满足了消费者的需求,还赢得了市场的认可。在李明的带领下,华纳公司逐渐形成了自己的品牌特色,赢得了消费者的信赖。 其次,在服务方面,李明提出了“顾客至上”的服务理念。他要求公司员工以真诚、热情的态度对待每一位顾客,努力提升顾客的购物体验。为了实现这一目标,华纳公司建立了完善的服务体系,从售前咨询、售中服务到售后跟踪,全方位保障顾客的利益。这种优质的服务赢得了顾客的口碑,也为公司带来了源源不断的客流。 再次,在管理方面,李明注重团队建设。他深知一个优秀的企业离不开一支优秀的团队。因此,他致力于打造一支高素质、高效率的团队。他提倡“以人为本”的管理理念,关注员工成长,为员工提供良好的工作环境和晋升空间。在他的带领下,华纳公司形成了一种积极向上、团结协作的企业文化。 在李明的带领下,华纳公司不断发展壮大。然而,他并没有满足于此。为了进一步拓展市场,他开始寻求跨界合作。他看中了互联网的巨大潜力,决定将公司业务拓展至线上。经过一番努力,华纳公司成功入驻电商平台,实现了线上线下融合发展。这一举措不仅拓宽了公司的销售渠道,还为公司带来了新的增长点。 在谈到未来的发展时,李明表示:“我们将继续坚持创新,不断提升产品品质和服务水平,以满足消费者的需求。同时,我们还将积极拓展市场,寻求更多合作机会,将华纳公司打造成行业内的领军企业。” 果敢老街上的华纳公司,在李明的带领下,正以稳健的步伐走向未来。这位果敢的经理,用自己的智慧和勇气,书写着一段段传奇。而他身上所展现出的商业智慧,也成为了无数创业者学习的榜样。
来源:新华社新华社西安 6 月 16 日电夏日的关中平原,热浪翻滚。在陕西省西安市高陵区一处试验道路上,记者在工作人员指导下踩着三级金属踏板登上驾驶室。这辆新能源智能重卡车身高近 4 米,总重数十吨。坐定后,眼前的显示屏实时呈现车道线、周边车辆和障碍物信息。按下启动按钮,没有传统重卡发动机的轰鸣,系统发出语音提示,方向盘随即自行转动。这个庞然大物缓缓驶出车位,提前识别前方障碍物并减速绕行,在弯道处自动调整行驶轨迹。这是陕西汽车控股集团有限公司已投入商业运营的多辆智能驾驶重卡之一。这家公司是一家专注于重卡领域的中国 500 强企业,也是中国首批重卡智能驾驶测试牌照获得者。过去几年,中国智能驾驶商用汽车频频进入公众视野。同样,智能驾驶重型货运卡车也正活跃在矿山、港口、工厂、工地等经济一线,并走向更多实际应用场景。Global Data 数据库报告显示,2024 年 7 月至 2025 年 7 月,全球运营的自动驾驶运输卡车数量从 2080 辆增加到 3832 辆。其中中国 2108 辆,排名第一。陕西汽车控股集团有限公司汽车工程研究院副院长鲍伟东介绍,目前商用卡车智能驾驶主要应用于两类场景:一类是高速干线物流,通过辅助驾驶系统帮助司机减轻长途驾驶负担;另一类是在港口、矿山、物流园区等作业环境复杂、劳动强度较大的场景中,由车辆自主完成运输和转运作业。作为经济高度活跃的国家,中国拥有全球最大的公路货运市场之一。2025 年,中国公路运输完成货物运输量 432.9 亿吨。支撑这一庞大物流网络运转的,是数以千万计的货车司机。对许多司机而言,长途运输意味着连续数小时握着方向盘。连续驾驶带来的疲劳、复杂路况中的突发风险,始终是行业绕不开的难题。智能驾驶技术最先改变的,是如何让运输变得更安全、更舒适。" 刚开始不太敢用,后来发现长途开下来确实没那么累了。"45 岁的田磊跑长途已有十多年。过去,一趟长途运输任务下来,肩膀和腰背常常酸痛难忍。如今,他驾驶的新能源重卡配备了辅助驾驶系统。在部分路段,车辆能够自动保持车距和车道,让他不必时刻紧绷神经。" 机器不是替我开车,而是在我最累的时候帮我分担一些工作。" 田磊说。技术也带来了更高的效率。在中国西部一邮区中心,一辆 17 米长的无人驾驶转运挂车正缓慢倒入狭窄泊位。过去,这样的操作往往需要经验丰富的司机反复修正方向才能把车停好。如今,方向盘自行转动,车辆自主完成避障和停靠。" 以前高峰期最缺的是司机,现在一名安全员在后台就能调度多台车辆。" 该邮区中心相关负责人说。类似场景正在中国多地出现。在港口,无人集卡承担集装箱转运任务;在矿区,无人矿卡昼夜作业;在物流园区,自动驾驶车辆负责短驳运输。过去主要停留在实验室和测试场的技术,正在进入真实生产场景。中国拥有极大的公路货运市场和丰富的工业运输场景。港口、矿区、物流园区等高频运输需求,为智能驾驶重卡提供了天然试验场。与此同时,5G、北斗导航和新能源产业链快速发展,也为智能重卡商业化落地创造了条件。进入 " 十五五 " 时期,中国经济加快迈向高质量发展。作为国民经济的重要支撑,交通运输业正向高效、绿色、智能方向转型,智能驾驶重卡成为培育新质生产力的重要实践场景。对长期奔波在运输一线的货车司机而言,智能驾驶技术的发展,不仅是提升运输效率的技术创新,也是在通过技术手段减轻驾驶负担、改善工作条件、提升运输安全水平,让科技进步更好服务于劳动者。" 智能驾驶重型卡车在特定场景已经实现规模化应用,在开放道路上也开始探索商业化运营,但整体仍处于从试点示范向规模化推广过渡的阶段。" 鲍伟东说,开放道路路权、跨区域法规协同、复杂场景感知能力以及责任认定机制等,仍待进一步完善。
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