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内容来源  |   本文摘编自蓝狮子图书书籍《AI 时代创新法则：AIRaaS 模式重新定义企业》彭志强、刘燕 著责编  | 柒   排版  | 拾零第 9668  篇深度好文：4943  字 | 13 分钟阅读人工智能带来的首先是一场全球技术革命。算力的每一次跃迁，算法的每一次突破，都如同投向平静湖面的一块巨石，激起层层涟漪，迅速扩散至全球商业的每一个角落。紧随技术革命而来的，必然是一场更为深刻、也更为持久的全球商业模式革命。当新技术赋予企业 "10 倍好 " 的能力时，旧世界的商业法则便开始松动。传统的价值创造方式、产业链协同逻辑、利润池分配规则、企业赖以生存的盈利模式，都将在 AI 这股不可抗拒的技术洪流面前被解构、被重组、被重新定义。一、AI 时代商业模式创新未来五年，将是 AI 新商业模式集中涌现的 " 寒武纪大爆发 " 时刻。大批携带 AI 基因的企业将凭借创新的商业模式，登上 AI 时代的舞台中央，成为定义未来数十年的新一代 " 链主 " 与 " 王者 "。在 AI 浪潮席卷一切的历史转折点，我们需要冷静思考什么不会变。首先，商业的起点—— " 以客户为中心 " 不会变。正如海尔集团张瑞敏所言：" 所有风靡全球的变革，一定是让用户得到好处。"其次，商业运行的逻辑不会变。盛景研究院提出的 " 商业模式六式 "，正是系统化的商业运行框架。在 AI 时代，每一家企业都需要在这六个维度上给出属于自己的答案。" 商业模式六式 " 既是诊断企业健康度的 " 六脉神剑 "，也是构建未来蓝图的 " 导航图 "。六式内容如下：第一式，精准的客户定位，" 杀手级 " 隐性核心需求；第二式，系统性价值链；第三式，收入倍增，盈利倍增；第四式，革命性降低成本；第五式，突破瓶颈，自我可复制；第六式，控制力与定价权。只有做到 " 两到三式有亮点，六式无致命弱点 "，企业才有可能在残酷的竞争中生存下来，也才有可能受到投资机构或资本市场的青睐。第一式：精准的客户定位，" 杀手级 " 隐性核心需求伟大的商业模式，始于对一小群人内心深处渴望的深刻洞察。在人工智能赋予企业前所未有的 " 屠龙之技 " 时，许多创业者陷入 " 普适性 " 幻觉，认为其通用能力可以自然而然地赋能千行百业。书中直言：全球可能只有不超过 10 家通用大模型公司有望实现 " 一万米宽、十米深 " 的超级泛化模式，而 99.999% 的企业都必须走向 " 一米宽、一百米深 " 的极致聚焦模式。中国大模型 " 六小虎 " 进入 2025 年之后屡被唱衰，正因客户定位模糊。破局之道，恰恰在于反其道而行之：放弃征服世界的野心，转而服务好一个 " 村庄 "。这个 " 村庄 " 就是企业要聚焦于服务 " 一米宽 " 的客户群。只有将全部心力倾注于此，企业才能真正听懂他们那些未曾言说的 " 杀手级 " 隐性核心需求。EvenUp：聚焦人身伤害赔偿的法律 AI 独角兽。成立于 2019 年的 EvenUp 已成长为估值超过 20 亿美元的法律 AI 独角兽，它聚焦于处理人身伤害案件的原告方律师。在美国，这个细分领域每年涉及高达 2000 亿美元的索赔额，其中 99% 的案件通过私下和解告终，赔偿金额隐藏在信息黑箱中。原告律师面临两大隐痛：赔偿评估不确定，以及烦琐文书工作的煎熬。EvenUp 的 AI 平台 Piai 能自动从数百页杂乱的医疗档案中提取关键信息，通过分析其独有的 25 万 + 案例数据库提供数据驱动的赔偿估值范围，一键生成索赔文书。索赔信函完成时间从平均 80 天缩短至 2.7 天，结案速度提升了 97%。EvenUp 还建立了一支由百余名专业律师和医疗专家组成的审核团队，构筑了信任壁垒。2025 年 10 月完成 1.5 亿美元 E 轮融资，估值达 20 亿美元。Chime：为美国穷人提供金融服务的新型数字银行。在美国，传统银行活期账户平均每月服务费约 15 美元，若想免除此费用平均需保持 8700 美元的日均余额。2021 年美国约有 4.5% 的家庭没有任何银行账户，约 16% 的美国人属于 " 银行服务不足 " 人群。2010 年美国出台的金融改革法案限制了大银行借记卡交换费的收入，服务低收入人群彻底变成了 " 鸡肋 "。Chime 创始人却看到了一个未被满足的巨大需求。Chime 没有月管理费，没有最低存款要求，甚至在客户透支 200 美元以内时都不收取手续费，靠交换费盈利。这是一种 " 与用户共生 " 的模式。正如格莱珉银行专注于穷人小额贷款，女性用户占比 97%，还款率 95.68%，证明了该模式的可持续性。由此可见，找到属于你的那个 " 村庄 "，成为最懂他们的人。这种聚焦于特定客户、深挖其隐性核心需求的能力，将成为 AI 企业最坚固的护城河。第二式：系统性价值链如果说第一式是向内扎根，那么第二式——系统性价值链，则是向外跃迁，要求企业家站得更高、想得更远，有 " 合纵连横 " 的韬略。在 AI 时代，企业要么占据产业链咽喉要道成为链主，要么拥抱链主成为价值链中有价值的一环。书中提出 AI 时代至关重要的商业模型—— AI RaaS 模式：Result as a Service，结果即服务。传统软件商卖工具，客户为工具付费，能否产出结果是客户自己的责任。AI 的到来彻底改变了这一格局：AI 不再是辅助性的 " 工具 "，而是能够端到端完成复杂任务、直接交付商业成果的 "AI 包工头 " 甚至 "AI 业主 "。它们不再卖铲子，而是亲自下场挖金矿。KoBold Metals：百亿美元 "AI 矿主 " 的跨越。矿产勘探传统成功率仅千分之三，单次重大发现平均成本超过 30 亿美元，勘探服务商只赚取微薄的服务费。成立于 2018 年的 KoBold Metals 拒绝扮演传统 " 乙方 "，要做 "AI 矿主 "。第一步，用 AI 重构勘探。其 AI 平台整合海量地球科学数据，将勘探成功率提升至 80%，约行业均值的 10 倍。第二步，跨越价值链，成为 "AI 业主 "。它没有停留在为别人找矿，而是利用 AI 带来的信息优势，亲自下场买矿。2022 年斥资 1.5 亿美元收购赞比亚明贡巴矿床控股权，一年后发现世界级巨型铜矿，品位是行业平均近 10 倍，价值超 100 亿美元。其 AI 探矿 ROI 高达 1:15。2025 年 1 月完成 5.37 亿美元融资，估值近 30 亿美元。第三步，整合生态，组建地质、矿业、运营专家团队，实现端到端交付。台积电：AI 时代的极致制造。传统的 " 微笑曲线 " 认为制造环节附加值最低，但台积电将制造做到极致，反转出 " 武藏曲线 " ——中间高、两端低。台积电的晶圆厂演变为 "AI 工厂 "：采用英伟达 Omniverse 构建数字孪生，设计周期从数月压缩至数天；视觉语言模型提升晶圆检测效率 3 倍；5nm 工艺良率管理系统使缺陷率降低 40%。台积电市值约 1.5 万亿美元。证明：谁掌握了极致的制造或 " 物理实现 " 环节，谁就掌握了价值链的核心。当然，并非每家企业都能成为链主。中际旭创找准 " 生态位 "，深度绑定链主，高盛给出其 2027 年净利润冲击 299 亿元的指引。只有看清价值链演变趋势并做出正确战略抉择，企业才能在 AI 时代成为弄潮儿。第三式：收入倍增，盈利倍增第三式深入探讨如何突破传统收入天花板，构建可持续增长的盈利引擎。书中提炼出经典组合：" 开门性业务 + 高利润业务 "。两种典型类型。第一种：面向同一客户群，低价获客再转化高利润产品。如惠普打印机与墨盒、吉列刀架与刀片、利乐灌装设备与耗材。AI 时代，特斯拉通过销售智能汽车（开门性业务），再销售 FSD 和 Robotaxi 服务（高利润业务）。第二种：面向不同客户群，"2C 免费开门，2B 收费盈利 "。字节跳动旗下红果剧场：向 C 端免费短剧，月活从 2023 年 8 月的 32 万增长到 2025 年 6 月的 2.1 亿，再向 B 端广告主收费，AI 精准推荐和动态匹配提升 ROI。Notion 同样融合此模式。为实现收入倍增，还可从 " 一生一次 " 转向 " 一生一世 " 锁定客户。AI RaaS 是终极模式：企业不再卖工具，而是为结果收费。KoBold Metals 直接分享矿产资源价值；特斯拉 Robotaxi 按里程收费，从汽车制造商蜕变为 AI 出行服务运营商。所有这些实践都指向同一个方向：跳出产品本身，聚焦价值交付全流程。当盈利从 " 一次性交易 " 转向 " 持续性共生 "，时间便成为最好的复利工具。第四式：革命性降低成本第四式追求颠覆性目标——将那些看似天经地义却非核心的重大成本项彻底砍掉，或降至原有水平的 10%。Hugging Face：众包革命重构成本。过去训练先进 AI 模型动辄上亿美元。Hugging Face 被称为 "AI 领域的 GitHub"，汇集数十万个社区贡献的预训练模型、数据集和工具，任何开发者可免费下载使用，为企业提供部署托管等增值服务盈利。2023 年融资 2.35 亿美元，估值 45 亿美元。Midjourney 仅 40 名员工，未融资，年经常性收入预估 5 亿美元，估值百亿美元。SHEIN：AI 驱动下的 C2M 反向供应链，杀死库存 " 癌症 "。传统时尚业库存率超 30%。SHEIN 用 AI 7 × 24 小时抓取全球流行趋势，转化为设计雏形；然后 " 小单快反 "：先以 100-200 件极小订单测试，AI 实时追踪销售数据，爆款返单，滞销停止。商品售出率高达 98%，库存成本几乎为零。成本革命始于对 " 习以为常 " 的大胆质疑。从 AI 视角重新审视成本结构，发现革命性降本方法，将成为难以复制的核心竞争力。第五式：突破瓶颈，自我可复制第五式回答：如何做到 " 自己能复制自己，而别人难以复制你 "？Synthesia：从依赖 " 能人 " 到复制 "AI 系统 "。传统高质量视频制作依赖创意人才。成立于 2017 年的 Synthesia 用 AI 数字人技术：用户无需拍摄，选形象、输文本，几分钟生成播报视频。AI 替代真人演员和制作团队，企业可让 CEO 的 AI 分身用上百种语言讲话。截至 2025 年初，服务超 6 万家企业客户（含超 60%《财富》100 强），年经常性收入破 1 亿美元，估值 21 亿美元。小米生态链：CIC 产业孵化，批量制造 CEO。小米开创 " 投资 + 孵化 " 模式：发掘顶尖创业团队，以少数股权投资结成利益共同体；开放品牌、爆品方法论、供应链、渠道等赋能。截至 2025 年 5 月，对外直接投资 1073 家公司，79 家已上市，涌现石头科技、九号公司等。无论是用 AI 系统复制 " 创意人才 "，还是用产业孵化复制 " 成功企业 "，其本质都是建立一个不依赖于任何单一脆弱节点的内生增长系统。一旦掌握这套密码，企业就真正实现了规模化复制。第六式：控制力与定价权这是难度最高的一式。企业目标：" 自己可以复制自己，但别人无法复制你 "。书中指出 AI 时代控制力与定价权的五种主要来源。1. 硬核科技持续创新，掌握 " 根技术 "ASML 的 EUV 光刻机是生产所有尖端 AI 芯片不可或缺的设备，它是唯一供应商。这源于十余年、超 90 亿美元投入，以及与 Cymer、蔡司、台积电、三星、英特尔的深度绑定。2024 年净销售额 283 亿欧元，净利润 76 亿欧元，市值超 3700 亿美元。" 根技术 " 如安卓、Windows、ARM 等，是技术树的底座。中国需高度重视根技术投入。2. 建立文化图腾，占领用户心智如可口可乐的忠诚复购，路易威登材料成本几百元售价数万元。奢侈品文化图腾源于 " 稀缺 "。3. 足够高的转换难度与成本微信承载用户关系圈，离开则丧失便捷互

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