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深圳南山区某写字楼里，一家名为 " 费莫一科技 " 的公司悄然完成工商注册。注册资本 100 万元，行业分类为 " 特殊作业机器人制造 "。这家公司背后站着的，是元戎启行前副总裁、技术合伙人刘念邱。" 费莫一 " ——这个名字听起来像某种密码。有业内媒体推测，它致敬的是 AI 先驱汉斯 · 莫拉维克提出的 " 莫拉维克悖论 "：对人类来说轻而易举的感知和运动能力（走路、抓取东西），对 AI 却极难；而复杂的逻辑推理，计算机反而轻松搞定。这个命名本身就暴露了刘念邱的技术野心：破解物理世界的 AI 难题，让机器真正 " 长出手脚 "。在元戎启行，刘念邱的标签是 "RoadAGI 从概念推到台前的主要负责人 "、" 端到端 &VLA 的推进者 "。他是那个把元戎启行从 " 无图智驾 " 带到 " 端到端模型 " 时代的关键人物之一。他曾说过：" 端到端系统能够更好地模拟人类驾驶员的决策过程，提供更加自然和人性化的驾驶体验。" 他还预言，" 无图 " 驾驶的端到端技术 " 之后也能复用到每一台机器、每一个机器人身上 "。一语成谶。只不过，这次他要亲自去实践了。一个技术理想主义者刘念邱不是那种典型的 " 互联网高管 "。他的履历里写满了 " 硬科技 " 三个字。微电子学和计算机科学双学位背景，早年在英特尔担任高级工程师，主导过一款名为 PAM（Personal Assistive Mobility）的智能代步设备——面向行动不便人群，具备自主导航、避障和环境感知能力。本质上，这就是一台低速移动机器人。后来他在智能硬件、物联网、车载电子领域连续创业，做过 " 从硬件到量产的整套流程 "。直到加入元戎启行，成为周光麾下的技术合伙人。在元戎的几年，他经历了这家公司最关键的技术跃迁：- 2020 年：元戎启行开始布局 " 无图 " 方案，当时业内还在迷信高精地图- 2023 年：正式发布 Driver 3.0，仅凭导航地图就能实现城市 NOA- 2024 年：推出基于端到端模型的 DeepRoute IO 平台- 2025 年：基于英伟达 Thor 芯片研发 VLA（视觉 - 语言 - 动作）模型刘念邱在公开场合多次强调，从 Rule-based 到 Learning-based，是自动驾驶的必然路径。而 Learning-based 的核心，是 " 高质量、大体量的数据 "。现在，他带着这套方法论，跳进了具身智能的深水区。工商信息显示，费莫一科技的经营范围覆盖了 " 智能机器人的研发与销售、特殊作业机器人制造、工业机器人制造与销售、服务消费机器人制造与销售、人工智能硬件销售与应用软件开发 " ——几乎覆盖了具身智能终端从研发到销售的完整链条。股权结构上，刘念邱直接持股 22%，通过合伙企业实现总持股比例约 72.55%，表决权约 70.4%。典型的创始人控制架构，为后续融资留足了空间。但截至目前，费莫一尚未披露任何融资消息。老东家的 " 百万辆 " 狂飙与 IPO 暗战刘念邱的离职，发生在元戎启行最 " 风光 " 也最 " 焦虑 " 的时刻。2025 年，元戎启行交付了 20 万辆搭载城市 NOA 的量产车型，10 月单月市占率接近 40%。创始人周光在 2026 年初的访谈中放言：今年要冲击 100 万辆交付目标。为了这个目标，元戎启行正在三路并进：量产智驾：拿下某国内头部新能源主机厂的主要辅助驾驶标配项目，系统已在主销车型上量产交付。与长城汽车、Smart、黑芝麻智能等深度合作。Robotaxi：与无锡市政府达成战略协议，计划以消费级量产车型落地 Robotaxi，号称要成 " 全国首家 "。RoadAGI：融合 VLA+VLN（视觉语言导航）模型，赋能移动智能体在公开道路、园区、室内商场等场景自主导航，打通 " 任意点到点 "。更关键的是，元戎启行正在秘密筹备 IPO。2025 年 9-11 月，公司发生重大工商变更：阿里等投资机构退出股东序列，注册资本增至 25 亿元。市场普遍解读为 " 向二级市场开辟融资渠道的标志性动作 "。此外，元戎启行还在疯狂补强技术底盘——前 DeepSeek 多模态核心研究员阮翀加盟出任首席科学家，推动 400 亿参数基座模型发展。累计融资已超 7 亿美元，长城汽车计划再投 8-10 亿元，其中相当大一笔用于购买算力卡。结语： 刘念邱的费莫一科技，目前还是一张白纸。100 万注册资本，没有融资披露，没有产品原型，只有一个充满哲学意味的名字和一位技术理想主义者的履历。但他赌的，可能是下一个十年。当元戎启行在冲刺百万辆交付和 IPO 时，它的前合伙人正在另一个赛道从零开始。这是技术信仰者的自然分流——有人选择把 AI 装进四个轮子里跑遍中国，有人选择让 AI 长出双手双脚，走进客厅和工厂。我们曾问一位从智驾转具身的创业者：" 你不怕错过自动驾驶的爆发期吗？"他反问：" 你不怕错过物理 AI 的爆发期吗？"

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